Россия
Россия
В статье рассматриваются вопросы реализации технологий искусственного интеллекта для организации и управления смешанными железнодорожно-морскими перевозками. Показаны необходимость цифровой трансформации управления перевозками, драйверы и барьеры в реализации инновационных технологий управления перевозками, представлена концепция реализации технологий искусственного интеллекта в задачах управления смешанными перевозками.
Управление перевозками, искусственный интеллект, мультимодальные перевозки, железнодорожный транспорт, цифровая логистика.
1. Vereskun V. Modeling of Intuition in Human-Machine Decision-Making Complexes in the Management of Transport Systems [Text] / V. Vereskun, N. Lyabakh, E. Chebotareva // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2023. — Vol. 777. — P. 237–246.
2. Methodological Bases of Modeling and Optimization of Transport Processes in the Interaction of Railways and Maritime Transport [Text] / O.N. Chislov, V.M. Zadorozhniy, E.A. Chebotareva [et al.] // Modern Traffic Engineering in the System Approach to the Development of Traffic Networks. — Springer, 2019. —Vol. 1083. — P. 79–89. — DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-34069-8_7.
3. Мамаев Э.А. Искусственный интеллект в реализации транспортно-логистических решений [Текст] / Э.А. Мамаев, А.Н. Гуда // Сб. науч. тр. VII междунар. науч.-практ. конф. «Транспорт и логистика: технологии устойчивого развития», Рост. гос. ун-т. путей сообщения. — Ростов н/Д., 2024. — С. 190–192.
4. Чеботарева Е.А. Модели управления припортовыми железнодорожными транспортно-технологическими системами [Текст] / Е.А. Чеботарева, В.А. Богачев // Наука и образование транспорту. — 2023. — № 1. — С. 124–127.
5. Лёвин Б.А. Цифровая железная дорога: принципы и технологии [Текст] / Б.А. Лёвин, В.Я. Цветков // Мир транспорта. — 2018. — Т. 16. — № 3 (76). — С. 50–61.
