В работе описывается методика трёхмерного моделирования освещённости области наблюдения по её ЗD-модели, полученной по данным дистанционного или наземного мониторинга, с применением программного средства 3DS-max. В методике рассмотрены основные компоненты, параметры и характеристики модели освещённости.описан алгоритм моделирования. Пространственное моделирование и измерение области наблюдения и её освещённости выполнено на примере школьной аудитории. Показаны основные этапы эксперимента и результаты расчёта.
объект захоронения отходов, полигон ТБО, свалка, метапредметность, MatLab, образовательный процесс, учебный процесс, учебная программа, учебный модуль, учебно-методическая деятельность, дисциплина, область знаний, формат обучения
1. Бобир Н.Я., Лобанов А.Н., Федорук Г.Д. Фотограмметрия. - М., «Недра». 1974. -472 с.
2. Zhang R. Tsai P.S. Ciyer J.E. Shah M. Shape-from-shading: a survey // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelliaence 21 (8). 690-706. 1999.
3. Beithold K. P. Horn. "Shape from shading." chapter Obtaining shape from shadina information, pp. 123-171. MIT Press. Cambridge. MA. USA. 1989.
4. Рихтер А.А.,Шахраманьян М.А., Казарян М.Л. Мурынин А.Б. Оценка геометрических параметров областей замусоривания по мультиспектральным космическим изображениям Фундаментальные исследования. - 2015. № 2 (13). - С. 2866-2870.
5. Richter A.A., Kazaryan M.L., Shakhramanyan M.A., Voronin V.V. Pattern recognition algorithm using descriptors combined and visible spectra (Методика детектирования объектов захоронения отходов по высотным изображениям) //Proc. SPIE 9869, Mobile Multimedia / IniageProcessing. Security, and Applications. - 2017.
6. Шахраманьян М.А., Казарян М.Л., Рихтер А.А. Построение 3D-моделей объектов захоронения отходов и оценка их объемных характеристика / Информация и космос. - 2017. - № 2. - С. 107-113.
7. Рихтер А.А. Интерактивный метод выбора оптимальных параметров обработки космических изображений и его применение в задаче обнаружения и анализа объектов захоронения отходов/АА., Рихтер, А.Б. Мурынин/Материалы 14-н Всерос. откр. ежегод. конф.: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных (ИКИ РАН-2016.14-18 ноября). - М.: ИКИ РАН, 2016.-С. 43.
8. Рихтер, А.А. Метод построения ЗD-модели объектов поверхности земли по одному космическому изображению и его применение в задаче космического мониторинга объектов захоронения отходов /АА., Рихтер, А.Б. Мурынин, В.Ю. Игнатьев / Материалы 14-й Всерос. откр. ежегод. конф.: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Методы и алгоритмы обработки СПУТНИКОВЫХ данных (ИКИ РАН-2016, 14-18 ноября). - М.: ИКИ РАН, 2016. - С. 44.
9. Рихтер, А.А. Оценка пространственных геометрических параметров объектов захоронения отходов по радарным изображениям / А. А. Рихтер, А.Б. Мурынин / Материалы 15-й Всерос. откр. ежегод. конф.: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Методы и алгоритмы обработки СПУТНИКОВЫХ данных (ИКИ РАН-2017. 13-17 ноября). - М.: ИКИ РАН, 2017. - С. 51.
10. Рихтер А.А. Методика построения ЗD-моделей ригидных объектов и её применение в моделировании антропогенных территорий по космическим изображениям/А.А. Рихтер, А.Б. Мурынин // Матерналы 15-й Всерос. откр. ежегод. конф.: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Методы и алгоритмы обработки СПУТНИКОВЫХ данных (ИКИ РАН-2017, 13-17 ноября). - М.: ИКИ РАН, 2017. - С. 52.
11. Годжаев Н.М. Оптика: учеб. пособие / Н.М. Годжаев. - М.: Высшая школа, 1977. - 432 c.3ds.
12. 3ds-max: [Электронный ресурс]//, URL: http://testuser7.narod.ru/ Computer/Timofee\vTimofeev2.pdf
13. Гуральник И.И. Метеорология // И.И. Гуральник, Г.П.Дубннский, В.В. Ларин. - Л.: Гидрометеонздат, 1982. - 333 с.
14. Себряков Г.Г., Татарников И.Б., Тарновский А.В., Тюфлин Ю.С., Желтова О.А. Методы синтеза трехмерных моделей земной поверхности в инфракрасном диапазоне спектра // Вестник компьютерных и информационных технологий 2009. №10. С. 12-20.
15. Тужилкин А.Ю. Модели и алгоритмы реконструкции трехмерных сцен на основе спутниковых изображений и априорной информации. Дисс. ФГБОУВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых». 2016.
16. Сущевский Д.В. Выявление и 3d визуализация искусственных объектов земной поверхности с использованием лидарных и оптических спутниковых изображений // Вестник Херсонского национального технического университета. 2014. № 3 (50). С. 165-168.
17. СНиП: [Электоонный ресурс] // URL: htto://sniprf.m/snip.
18. Казарян М.Л. Проблемы создания и разработки мобильного учебного центра высокогорных районов РСО-Атания. Владикавказ. 2011.
19. Рихтер А.А., Шахраманьян М.А., Казарян М.Л., Мурынин А. Б. Разработка метода оценки степени деградации почвы на основе данных долгосрочных наблюдений// Фундаментатьные исследования. 2015. № 2-14. с. 3095-3099.
20. Казарян М.Л. Инновационные подходы к решению проблемы передачи информации в образовательных системах //Инновации в образовании. - 2008. - № 4. - с. 33-42.
