ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПОВЕДЕНИЯ СИСТЕМ
Секция: ОГЛАВЛЕНИЕ
Авторы:
1.
ФГОБУ ВО «Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации», Владикавказский филиал
(доцент)
Тип:
Статья конференции
Страницы:
с 132
по 144
Язык материала:
русский, английский
Ключевые слова:
метод скользящей матрицы, регрессионный анализ, обработка данных, прогнозирование
Аннотация:
В статье рассмотрен метод обработки и анализа данных. Показано, что «Метод скользящей матрицы» - как метод обработки данных – можно использовать для разработки математических моделей при прогнозировании.
В статье рассмотрен метод обработки и анализа данных. Показано, что «Метод скользящей матрицы» - как метод обработки данных – можно использовать для разработки математических моделей при прогнозировании.
Ключевые слова:
метод скользящей матрицы, регрессионный анализ, обработка данных, прогнозирование
метод скользящей матрицы, регрессионный анализ, обработка данных, прогнозирование
1. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов: Монография. / Пер. с анг. И. Г. Журбенко и В.П. Носко. - М.: Издательство «МИР», 1976.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику: Учебник. 3-е изд./Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 465 с. - (Университетский учебник).
3. Алкацев М.И., Дзгоев А.Э., Бетрозов М.С. Исследование и разработка метода прогнозирования потребления электроэнергии в системе управления электроснабжением региона // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. № 5-6, 2012. г. Казань, 2012. С.30-36.
