МЕТОДЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ : МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РОБОТОТЕХНИКА, СТРАХОВАНИЕ, РИСКИ, КОНТРОЛЬ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В монографии рассмотрены актуальные вопросы поддержки принятия решений и управления в системах обеспечения безопасности при ликвидации пожаров и чрезвычайных ситуаций на основе использования инновационных подходов и инструментов исследования операций, искусственного интеллекта, робототехники и методов управления в организационных системах. Монография предназначена для профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников, аспирантов (адъюнктов) и докторантов, для магистрантов, студентов и слушателей образовательных организаций, а также всех тех, кто интересуется проблемами поддержки принятия решений и управления в системах обеспечения безопасности.

Ключевые слова:
машинообучаемые модели, транспортная задача, марковская цепь, матричные игры, роботы, внутренний контроль, риск, страхование, лизинг, аутсорсинг
Список литературы

1. Абдурагимов Г.И. Теоретические основы совершенствования управления оперативными службами мегаполисов [Текст]. Дисс. д.т.н. 05.13.10. М.: Академия ГПС МВД России. 2000. 304 с

2. Абрамов А.П., Мешалкин Е.А., Олейников В.Т. Автоматизация планирования боевых действий при чрезвычайных ситуациях на основе онтологии предметной области [Текст] // Комплексная безопасность России - исследования, управления, опыт: сборник материалов. М.: НИЦ ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ). 2004. С. 59-63.

3. Абчук В.А., Матвейчук Ф.А., Томашевский Л.П. Справочник по исследованию операций [Текст]. М.: Воениздат. 1979. 368 с.

4. Агамалян В.А., Калинина Е.С., Симанов С.Е., Цариченко С.Г. О создании единой системы группового управления робототехническими комплексами [Текст] // Экстремальная робототехника. Сб. XXV Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Изд. Политехника-сервис. 2014. - 416 с. С. 29-32

5. Аганбегян А.Г. Мы - единственная страна, где официальная минимальная зарплата ниже прожиточного минимума // Институт экономики роста им. Столыпина П.А. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://stolypin.institute/publications/abel-aganbegyan-my-edinstvennaya-strana-gde-ofitsialnaya-minimalnaya-zarplata-nizhe-prozhitochnogo-minimuma/ (дата обращения 25.05.2021).

6. Агафонов Н. С. Страхование катастрофических рисков: мировой опыт и оптимальное решение для России [Текст] // Страховое дело. 2015. №1. С. 44-56.

7. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий [Текст]. М.: Наука. 1976. 280 с.

8. Акимов В.А., Лесных В.В., Радаев Н.Н. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах [Текст]. М.: Деловой экспресс. 2004. 352 с.

9. Акофф Р. Искусство решения проблем [Текст]. М.: Мир. 1982. 224 с.

10. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах [Текст]. М.: Сов. радио. 1974. 272

11. Акофф Р., Сасиени М. Основы исследования операций [Текст]. М.: Мир. 1971. 536 с.

12. Алешков М.В., Безбородько М.Д., Гусев И.А., Двоенко О.В., Ольховский И. А. Полигонные испытания роботизированной установки пожаротушения для объектов энергетики // Технологии техносферной безопасности. 2018. №3(79). С. 9-18. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2018-3/02-03-18.ttb.pdf (дата обращения 25.05.2021).

13. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики [Текст]. М.: Юнити. 1998. 1000 с.

14. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах [Текст]. М.: Сов. радио. 1972. 223 с.

15. Алексеев С.П. О снижении времени прибытия первого пожарного подразделения к месту пожара // Технологии техносферной безопасности. Вып. 2(60). 2015. С.1-5 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения 25.05.2021).

16. Алексеев С.П. О сокращении среднего времени прибытия первого пожарного подразделения на пожар в сельской местности // Технологии техносферной безопасности. Вып. 5(63). 2015. С. 243-249 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения 25.05.2021).

17. Алехин Е.М., Брушлинский Н.Н., Соколов С.В. О распределении Эрланга и некоторых его приложениях [Электронный ресурс]// Пожаровзрывобезопасность. 2014. Том 23. № 6. С.11-17. Режим доступа: https://www.fire-smi.ru/jour (дата обращения 25.05.2021).

18. Аникин Б. А., Рудая И.Л. Аутсорсинг и аутстаффинг: высокие технологии менеджмента [Текст]. Москва: ИНФРА-М. 2017. 330 с.

19. Ансофф И. Стратегическое управление [Текст]. М.: Экономика. 1989. 519 с.

20. Аоки М. Оптимизация стохастических систем [Текст]. М.: Наука. 1971. 424 с.

21. Аристов С.А. Многофункциональные имитационные системы поддержки принятия решений в управлении предприятием [Текст]. М.: Финансы и статистика. 2007. 352 с.

22. Арсеньев Ю.Н., Шеболаев С.И., Давыдов Т.Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы [Текст]. М.: Юнити-Дана. 2003. 270 с.

23. Артеменко В.Ф., Артеменко Г.В. Технология проведения специальных работ по ликвидации последствий химически опасных аварий [Текст]. М.: Знание, 2004. - 64 с.

24. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения [Текст]. М.: Мир. 1969. 487 с.

25. Аудит-it.ru [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.audit-it.ru/amortizaciya/group5 (дата обращения 25.05.2021).

26. Аутсорсинг пожарной безопасности [Электронный ресурс] Режим доступа: https://fireman.club/statyi-polzovateley/autsorsing-pozharnoy-bezopasnosti/ (дата обращения 25.05.2021).

27. Баев Д.В. Анализ состояния и применения робототехнических комплексов для проведения аварийно-спасателных работ в МЧС России [Текст] // Экстремальная робототехника // Сб. XXX-й Международной научно-технической конференции. СПб: 2019. 510 с. С. 148-149.

28. Бакнелл Д.М. Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi [Текст]. СПб: ДиаСофтЮП. 2003. 560 с.

29. Балдин К.В. Риск-менеджмент [Текст]. М.: Эксмо. 2006. 368 с.

30. Баркалов А.В., Шестакова Н.В. Об одной модификации метода Брауна [Текст]. - // Труды 10-й междисциплинарной конф. «Нелинейный мир». 2005. Н. Новгород: НГУ. 168 с. С. 36-39.

31. Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений [Текст]. 2004. М.: Финансы и Статистика. 174 с.

32. Баруча-Рид А.Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения [Текст]. М.: Наука, главная редакция физико-математической литературы. 1969. 511 с.

33. Беленький В.З., Волконский В.А. Итеративные методы в теории игр и программировании [Текст]. 1974. М.: Наука. 239 с.

34. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности [Текст]. 1978. М.: Наука. 126 с.

35. Бенайюн Р., Ларичев О., Монгольфье Ж., Терни Ж. Линейное программирование при многих критериях [Текст]. 1971. Автоматика и телемеханика. №8. С. 45-47.

36. Берж К. Общая теория игр нескольких лиц [Текст]. 1961. М.: Физматгиз. 127 с.

37. Беспилотные летательные аппараты. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://bp-la.ru/ (дата обращения 25.05.2021).

38. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок [Текст]. 1980. М.: Статистика. 1980. 263 с.

39. Батуро А.Н., Мельник А.А. Закономерности возникновения пожаров по различным группам причин [Текст] // Вестник СПб УГПС МЧС России. 2012. №2. С.43-51

40. Бомас В.В., Судаков В.А. Поддержка субъективных решений в многокритериальных задачах [Текст]. М.: МАИ. 2011. 176 с.

41. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования [Текст]. Рига: Зинатне. 1990. 184 с.

42. Борисов А.Н., Левченков А.С. Интерактивные методы оценки решений [Текст]. Рига: Зинатне. 1982. 139 с.

43. Борисов Т. Киборгов пошлют в огонь. Роботы помогут МЧС тушить пожары и спасать людей // Российская газета. - Вып. № 181(7049) [Электронный ресурс] Режим доступа: https://rg.ru/2016/08/15/mchs-priniala-koncepciiu-razvitiia-robototehniki.html (дата обращения 25.05.2021)

44. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISYICA в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере [Текст]. М.: Финансы и статистика. 2006. 384 с.

45. Боровиков В.П. Statistica: искусство анализа данных на компьютере [Текст]. СПб.: Питер. 2001. 656 с.

46. Борщев А.В. От системной динамики и традиционного ИМ - к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты. - [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gpss.ru/paper/borshevarc.pdf (дата обращения 25.05.2021).

47. Брайсон А., Хо Ю-Ши Прикладная теория оптимального управления. Оптимизация, оценка и управление [Текст]. М.: Мир. 1972. 544 с.

48. Брушлинская Г.К. К вопросу об одновременных вызовах пожарных подразделений [Текст]. // Труды Высшей школы МВД СССР. Вып. 33. М. 1972.

49. Брушлинская Г.К. О принципах нормирования количества одновременных вызовов пожарных подразделений [Текст] // Вопросы экономики в пожарной охране: Сб. науч. тр. М.: ВНИИПО МВД СССР. 1972.

50. Брушлинский H.H., Брушлинская Г.К. О продолжительности и частоте одновременного обслуживания нескольких вызовов пожарными подразделениями города [Текст] // Вопросы экономики в пожарной охране: Сб. науч. тр. М.: ВНИИПО МВД СССР. 1975. Вып. 4.

51. Брушлинский H.H., Брушлинская Г.К. К вопросу о расчетной продолжительности тушения пожара [Текст] // Вопросы экономики в пожарной охране: М.: ВНИИПО МВД СССР. 1976. Вып. 5.

52. Брушлинский H.H., Брушлинская Г.К., Тяжелова Л.Ю. О вероятностном характере потока вызовов пожарных подразделений [Текст] // Труды Высшей школы МВД СССР. Вып. 33. М. 1972.

53. Брушлинский, Н.Н. К вопросу о математическом обосновании количества пожарных частей в городах [Текст] / Н.Н. Брушлинский // В сб. «Труды Высшей школы МООП СССР». Вып. 17. М.: Стройиздат. 1967. .

54. Брушлинский Н.Н., Клепко Е.А. К вопросу о вычислении рисков [Текст] // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. М.: ВИНИТИ. 2004. Вып.1. С. 71-73.

55. Брушлинский Н.Н., Клепко Е.А. К вопросу о локальных и интегральных рисках [Текст] // Вестник Академии ГПС МЧС России. № 6. М.: Академия ГПС. 2007. С. 93-96.

56. Брушлинский Н.Н. Моделирование оперативной деятельности пожарной службы [Текст]. М.: Стройиздат. 1981. 96 с.

57. Брушлинский Н.Н., Коломиец Ю.И., Соколов С.В., Вагнер П.М. Безопасность городов. Имитационное моделирование городских процессов и систем [Текст]. М.: ФАЗИС. 2004. 172с

58. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В., Алёхин Е.М., Вагнер П., Коломиец Ю.И. Безопасность городов. Имитационное моделирование городских процессов и систем [Текст]. М.: ФАЗИС. 2004. 172 с.

59. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В. Алехин Е.М., Коломиец Ю.И., Вагнер П. Опыт применения компьютерных имитационных систем моделирования деятельности экстренных служб [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность. 2016. Том 25. № 8. С.6-16. Режим доступа: https://www.fire-smi.ru/jour (дата обращения 25.05.2021).

60. Брушлинский Н.Н., Соколов С.В. Клепко Е.А., Попков С.Ю. Оценка пожарных рисков в муниципальных образованиях Калужской области [Текст] // Технологии техносферной безопасности. 2011. Вып. № 2 (36). С.1-14.

61. Брушлинский Н.Н. Соколов С.В. Математические методы и модели управления в ГПС и РСЧС [Текст]. М.: АГПС МЧС России. 2011. 250 с.

62. Булгаков В.В., Семенов А.О., Тараканов Д.В. Совершенствование системы управления аварийно-спасательными формированиями при ликвидации чрезвычайных ситуаций на потенциально опасных объектах [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. 2010. № 4. Режим доступа: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2010-4/13-04-10.ttb.pdf (дата обращения 25.05.2021).

63. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем [Текст]. М.: Наука. 1981. 383 с.

64. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем [Текст]. М.: Наука. 1977. 255 с.

65. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем [Текст]. М.: Наука. 1978. 399 с.

66. Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости [Текст]. М.: Физматгиз. 1962. 483 с.

67. Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем [Текст]. М.: Советское радио. 1973. 440 с.

68. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем [Текст]. М.: Наука. 1978. 400 с.

69. Бутырин О.В., Абаев А.В. Технология оценивания эффективности функционирования систем обеспечения пожарной безопасности промышленных предприятий [Текст]. Иркутск: ИрГУПС. 2010. 132 с.

70. Бутузов С.Ю., Вилисов В.Я. Оценка вариантов применения страховых механизмов для повышения эффективности обеспечения пожарной безопасности // Инженерный вестник Дона. 2021. №5 Режим доступа: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2021/6959. (0,43/0,32 п.л.).

71. Вагнер Г. Основы исследования операций [Текст]. Том 1. М.: Мир. 1972. 336 с.

72. Вагнер Г. Основы исследования операций [Текст]. Том 2. М.: Мир. 1973. 488 с.

73. Валиева Е. Н. Модернизация финансового механизма обязательного медицинского страхования в РФ [Текст] // Вестник Самарского государственного экономического университета. Экономика. 2013. №2. С. 17-22.

74. Вальд А. Последовательный анализ [Текст]. М.: Физматгиз. 1960. 328 с.

75. Вентцель Е.С. Исследование операций [Текст]. М.: Сов.радио. 1972. 552 с.

76. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика [Текст]. М.: Дело. 2002. 888 с.

77. Вилисов В.Я. Адаптивный выбор управленческих решений. Модели исследования операций как средство хранения знаний ЛПР [Текст]. Саарбрюкен (Германия): LAP LAMBERT Academic Publishing. 2011. 376 с.

78. Вилисов В.Я. Адаптивные модели исследования операций в экономике [Текст]. М.: Энит, 2007. 286 с.

79. Вилисов В.Я. Алгоритм выявления предпочтений оператора, управляющего робототехнической системой в игровой среде [Текст] // Информационно-технологический вестник. № 1 (15). 2018. С. 103-111.

80. Вилисов В.Я. Алгоритм оптимального распределения ограниченных ресурсов на основе метода игровых итераций [Текст] // Информационно-технологический вестник. 2019. Вып. 2(20). С. 89-99.

81. Вилисов В.Я. Алгоритмы принятия решений при испытании ЛА [Текст]. М.: Изд-во МАИ. 1982. 50 с.

82. Вилисов В.Я. Анализ динамики обучения робота в условиях нестационарности критериев [Текст] // Информационно-технологический вестник. 2014. Вып. 2. С. 34-39.

83. Вилисов В.Я. Анализ транспортной модели с аппроксимацией предпочтений ЛПР [Текст] // Прикладная информатика. Вып. 3(39). 2012. С. 100-108.

84. Вилисов В.Я. Анализ эффективности обучения роботов в условиях целевой нестационарности [Текст] // Труды XI Международной научно-технической конференции «Вибрационные технологии, мехатроника и управляемые машины». Сб. научных статей в 2 частях. Часть 2. 2014. Курск: Юго-Зап. гос. ун-т. С. 282-287.

85. Вилисов В.Я., Банк С.В., Сорокина Е.С. Экспертные оценки в управлении аутсорсингом инновационного продукта [Текст] // РИСК. 2016. №1. С. 81-84.

86. Вилисов В.Я., Баранчикова О.И. Модели поддержки принятия решений при сбоях в аэропорту [Текст] // Информационно-технологический вестник. 2016. Вып. 3(09). С. 12-19.

87. Вилисов В.Я., Бутузов С.Ю. Экономико-математические оценки концепции страхового обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях [Текст] // Вопросы региональной экономики [Текст]. 2019. №2(39). С. 149-157.

88. Вилисов В.Я., Вилисова А.В. Инфраструктура инноваций и малые предприятия: состояние, оценки, моделирование [Текст]. 2015. М.: ИНФРА-М. 228 с.

89. Вилисов В.Я. Вилисова А.В. Применение марковских цепей для прогнозирования развития пожара [Текст] // Матер. III Междунар. науч.-практ. конф. «Проблемы обеспечения безопасности» (Безопасность - 2021). Т.1.Уфимский гос. авиац. техн. ун-т. 11 марта 2021 г. Уфа: РИК УГАТУ. 2021. 386 с. С. 103-108.

90. Вилисов В.Я., Вовнобой А.Я., Карпов Д.П., Лапушкин В.А. Экспертные методы в АСУ производством и отработкой ЛА [Текст]. М.: Изд-во МАИ. 1984. 72 с.

91. Вилисов В.Я. Идентификация предпочтений ЛПР в задачах линейного программирования (Дисав ЛП). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2006613689 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2006612951 от 29.08.2006; опубл. 24.10.2006. - 1 с. (0,05 п.л.).

92. Вилисов В.Я. Исследование эффективности обучения робота в условиях изменяющихся критериев [Текст] // Труды международной научно-технической конференции «Экстремальная робототехника (ЭР-2014)». 2014. СПб: Политехника-Сервис. 416 с. С. 274-280.

93. Вилисов В.Я. Комплекс имитационного моделирования адаптивного распределения ресурсов (Имитация ЛП). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2006613690 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2006612953 от 29.08.2006; опубл. 24.10.2006. - 1 с. (0,05 п.л.).

94. Вилисов В.Я., Куликов А.И., Васильченко Д.А. Аутсорсинг как инструмент инновационной робототехнической трансформации промышленного производства [Текст] // «Инновационно-технологическая трансформация промышленности в регионах России как инструмент достижения стратегических целей на пути становления цифровой экономики». Под ред. Веселовского М.Я., Измайловой М.А. 2019. М.: Научный консультант. 364 с. C. 178-202.

95. Вилисов В.Я., Лагоша Б.А. Адаптивные модели как вариант хранения актуальных знаний в системе управления предприятием [Текст] // Вопросы региональной экономики. 2011. № 2. С.65-73.

96. Вилисов В.Я., Лагоша Б.А. Подходы и технологии хранения актуальных знаний в организационно-технических системах [Текст] // Вопросы региональной экономики. 2011. №1. С.51-63.

97. Вилисов В.Я. Марковская модель обучения робота целесообразному поведению [Текст] // Информационно-технологический вестник. № 4 (6). 2015. С. 11-18.

98. Вилисов В.Я. Марковская модель структуры системы управления [Текст] // Сб. науч. тр. МАИ под ред. В.В. Лепехина, В.Д. Тюрина. М.: Изд-во МАИ. 1979. Вып. 499. С. 46-49.

99. Вилисов В. Я. Математическое моделирование. Королев: КИУЭС. 2013. 42 с.

100. Вилисов В.Я. Машинное обучение распределению заданий в мультиагентной робототехнической системе при ликвидации чрезвычайных ситуаций [Текст] // Информационно-технологический вестник. 2018. Вып. 2(16). С. 59-68.

101. Вилисов В.Я. Метод оценивания склонности к риску ЛПР, управляющего робототехнической системой [Текст] // Труды международной научно-технической конференции «Экстремальная робототехника (ЭР-2016)». 2016. СПб: Политехника-Сервис. 478 с. С. 109-118.

102. Вилисов В.Я. Методы выбора экономических решений. Адаптивные модели [Текст]. М.: Финансы и статистика. 2006. 228 с.

103. Вилисов В.Я. Модели оптимального планирования проверок подведомственных организаций [Текст] // Russian Journal of Management. М.: ИНФРА-М. 2017. Вып. 2. Том 5. C. 299-305. DOI: www.dx.doi.org/10.12737/8914.

104. Вилисов В.Я. Моделирование контрольных цифр бюджета вуза по данным об успеваемости [Текст] // Открытое образование. Вып. 6. 2013. С. 4-9.

105. Вилисов В.Я. Моделирование позиции оператора, управляющего роботом [Текст] // Информационно-технологический вестник. 2016. Вып. 4(10). С. 48-55.

106. Вилисов В.Я. Моделирование уровня риска решений, принимаемых при управлении ликвидацией пожаров [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность/Fire and Explosion Safety. 2019. №28(3). С. 36-49. Режим доступа: https://doi.org/10.18322/PVB.2019.28.03.36-49 (дата обращения 25.05.2021).

107. Вилисов В.Я. Модели мониторинга эффективности инвестиционных направлений ОАО [Текст] // Материалы Научно-практической конференции «Системный анализ в экономике - 2012». М.: ЦЭМИ РАН. 2012. С. 21-24.

108. Вилисов В.Я., Мурашкин Б.Ю., Куликов А.И. Имитационная модель взаимодействия двух роботов в общей операционной среде [Текст] // Труды ХХХ Международной конференции «Экстремальная робототехника». 2019. СПб: ЦНИИ РТК. СПб.: И-ПК Гангут. 510 с. С. 473-476.

109. Вилисов В.Я. Об алгоритмах адаптации робота к целевым предпочтениям ЛПР [Текст] // Сборник докладов Всероссийской научно-технической конференции «Экстремальная робототехника». СПб: Политехника-Сервис. 2012. С. 124-130.

110. Вилисов В.Я. Об оценке уровня риска решений, принятых в чрезвычайных ситуациях [Текст] // Материалы ХI международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем MLSD’2018)». Том.2. 2018. М.: ИПУ РАН. 552 с. С. 228-230.

111. Вилисов В.Я. Обучение мобильного робота на основе адаптивных управляемых марковских цепей [Текст] // Труды международной научно-технической конференции «Экстремальная робототехника (ЭР-2015)». 2015. СПб: Политехника-Сервис. 376 с. С. 94-104.

112. Вилисов В.Я. Обучение робота в условиях неполной информации [Текст] // Труды VII Международного симпозиума «Экстремальная робототехника - робототехника для работы в условиях опасной окружающей среды». 2013. СПб: Политехника-Сервис. С. 342-354.

113. Вилисов В.Я. Обучение робототехнической системы оптимальному поведению в условиях противодействия [Текст] // Труды международной научно-технической конференции «Экстремальная робототехника (ЭР-2017)». 2017. СПб: И-ПК Гангут. 272 с. С. 52-55.

114. Вилисов В.Я. Оптимальное управление предъявлениями данных ЛПР в задачах линейного программирования (Эксперимент ЛП). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2006613716 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2006612952 от 30.08.2006; опубл. 25.10.2006. - 1 с. (0,05 п.л.).

115. Вилисов В.Я. Применение марковских цепей для моделирования и прогнозирования развития пожара [Текст] // Инженерный вестник Дона, 2021, №3 Режим доступа: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2021/6881.

116. Вилисов В.Я. Применение принципов оптимального планирования эксперимента при разработке процедур выбора управленческих решений на предприятии [Текст] // Заводская лаборатория. 2010. Вып. 5. Том 76. С. 60-65.

117. Вилисов В.Я. Применение экспертных оценок для распределения сил и средств на основе транспортной модели при одновременных вызовах на пожар [Текст] // Инженерный вестник Дона. 2021. №4 Режим доступа: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2021/6960.

118. Вилисов В.Я. Решение задач линейного программирования методом игровых итераций (Скат ЛП). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2006613688 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2006612950 от 29.08.2006; опубл. 24.10.2006. - 1 с. (0,05 п.л.).

119. Вилисов В.Я., Росин М.Ф. Байесовские решения в процессе отработки технических систем [Текст]. // Сб. науч. тр. МАИ под ред. Б.Н. Петрова. М.: Изд-во МАИ. 1976. Вып. №367. С. 36-41.

120. Вилисов В.Я., Росин М.Ф. Управление экспериментом в процессе разработки технических систем [Текст] // Техническая кибернетика. Изв. АН СССР. 1976. № 6. С. 76-88

121. Вилисов В.Я., Рубцов А.А. Система автоматизированного выбора вариантов на основе многоуровневого направленного зондирования и адаптивных моделей предпочтений (СКАТ) [Текст] // Сб. тез. докл. всесоюзн. конф. «Создание и применение гибридных экспертных систем». Рига: РПИ. 1990. С. 71-74.

122. Вилисов В.Я., Сабо С.Е. Адаптивные модели как вариант хранения актуальных знаний в системе управления предприятием [Текст] // Информационно-технологический вестник. 2014. №2. С. 40-45.

123. Вилисов В.Я., Семиков В.Л., Алексеев С.П. Система моделей для анализа и управления эффективностью реагирования подразделений противопожарной службы [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности, № 3 (85), 2019 г., С. 65-76. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2019.3.85.65-76. Режим доступа: https://academygps.ru/nauka-5/nauchnye-zhurnaly-i-publikatsii-52/nauchnyy-internet-zhurnal-tekhnologii-tekhnosfernoy-bezopasnosti/vypusk/ (дата обращения 25.05.2021).

124. Вилисов В.Я., Семиков В.Л., Алексеев С.П. Статистический анализ зависимости показателей ущерба от времени прибытия первого пожарного подразделения на пожар [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. 2019. Вып. № 2 (84). С.72-83. Режим доступа: https://academygps.ru/nauka-5/nauchnye-zhurnaly-i-publikatsii-52/nauchnyy-internet-zhurnal-tekhnologii-tekhnosfernoy-bezopasnosti/vypusk/ (дата обращения 25.05.2021).

125. Вилисов В.Я., Суков И.Е. Инструменты внутреннего контроля [Текст]. 2016. М.: ИНФРА-М. 262 с.

126. Вилисов В.Я. Транспортная модель, аппроксимирующая предпочтения ЛПР [Текст] // Прикладная информатика. Вып. 6(30). 2010. С. 101-110.

127. Вилисов В.Я. Управление переключениями тарифных планов сотовой связи [Текст] // Управление большими системами. 2012. Вып. 40. М.: ИПУ РАН. С.221-237.

128. Вилисов В.Я. Экспертные системы в военных приложениях (Интеллектуальные средства поддержки принятия решений в системах командования и управления): Обзор по материалам зарубежной печати [Текст]. М.: ГОНТИ-1. 1989. 64 с.

129. Вилисов В.Я. Эффективная процедура обучения модели предпочтениям ЛПР [Текст] // Открытое образование. Вып. 3. 2008. С. 17-20.

130. Вилкас Э.Й. Оптимальность в играх и решениях [Текст]. М.: Наука. 1990. 256 с.

131. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине [Текст]. М.: Сов. радио. 1968. 326 с.

132. Власенко А.Н., Ивашева А.Ю., Лапин О.Е., Микуцкий В.Г., Семенихин П.В. Система для автономного мониторинга радиационной обстановки вокруг атомной электростанции [Текст] // Экстремальная робототехника и конверсионные тенденции // Труды XXIX Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Гангут. 2018. 542 с. С. 139-147.

133. Власов К.С., Денисов А.Н., Зыков В.В. Многомерный анализ показателей оперативной деятельности пожарных подразделений [Текст] // Пожарная безопасность. 2013. Вып. 4. С. 80-84.

134. Власов К.С., Порошин А.А., Павлов Е.В. Перспективы применения наземных робототехнических средств на пожарах в условиях отрицательных температур [Текст] // Пожарная безопасность. 2016. № 1. С. 54-62.

135. Власов К.С., Цариченко С.Г. Математическая модель организации управления роботизированными пожарными подразделениями при тушении крупных пожаров [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. - 2015. Вып. № 2 (60). С.1-6. Режим доступа: https://academygps.ru/nauka-5/nauchnye-zhurnaly-i-publikatsii-52/nauchnyy-internet-zhurnal-tekhnologii-tekhnosfernoy-bezopasnosti/vypusk/ (дата обращения 25.05.2021).

136. Воднев С.А., Матвеев А.В. Оценка эффективности реагирования аварийно-спасательных служб на чрезвычайные ситуации на транспорте [Текст] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2019. № 2 (50). С. 110-117.

137. Военные беспилотники задействуют в мониторинге пожароопасной обстановки на западе России [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.militarynews.ru/story.asp?rid=1&nid=547453&lang=RU (дата обращения 25.05.2021).

138. Воробьев Н.Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры [Текст]. М.: Наука. 1984. 495 с.

139. Воронцов К.В. Машинное обучение. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%BE. (дата обращения 25.05.2021).

140. Гадецкая С.В., Дубницкий В.Ю. Определение числовых характеристик двусторонне усеченного экспоненциального и гамма-распределения [Текст] // Системы обработки информации. 2008. Вып. 2 (69). С. 2-5.

141. Газман В.Д. Лизинг недвижимости [Текст]. М.: Изд. дом ВШЭ. 2018. 443 с.

142. Галин Р.Р. Виртуальный полигон для эффективного взаимодействия роботов в многоагентной робототехнической системе [Текст] // Изв. Каб.-Балк. НЦ РАН. 2018. № 6 (86). Ч. 2. с. 108-113.

143. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях [Текст]. М.: Знание. 1979. 64 с.

144. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами [Текст]. М.: Наука. 1976. 327 с.

145. Гермейр Ю.Б. Введение в теорию исследования операций [Текст]. М.: Наука. 1971. 383 с.

146. Гладков П.С., Гладков С.В. Моделирование занятости пожарного автомобиля как системы массового обслуживания на основе метода псевдосостояний [Текст] // Приложение к журналу «Современные наукоемкие технологии». - 2008. № 2. С. 46-58.

147. Глушков В.М. Введение в АСУ [Текст]. Киев: Техника. 1974. 320 с.

148. Глушков В.М., Михалевич В.С., Волкович В.Л., Доленко Г.А. К вопросу системной оптимизации в многокритериальных задачах линейного программирования [Текст] // Кибернетика. 1980. №5. С. 89-90.

149. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики [Текст]. М.: Наука. Глав.ред.физ.-мат.лит. 1982. 552 с.

150. Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах [Текст]. М.: Радио и связь. 1982. 145 с.

151. Горло В.И. Использование математических моделей при оценке эффективности систем внутреннего контроля // Экономический анализ: теория и практика [Текст]. 2007. №4. с.57-61.

152. Гражданская защита. Понятийно-терминологический словарь [Текст] / Под общ. ред. Ю.Л. Воробьева. М.: Изд. «Флайст». Инф.-изд. Центр «Геополитика». 2001. 240 с.

153. Грень Е. Статистические игры и их применение [Текст]. М.: Статистика. 1975. 176 с.

154. Григорьев А.Н., Гундар С.В., Денисов А.Н. Управление силами и средствами при тушении пожаров (тактические возможности пожарных подразделений) [Текст]. М.: АкГПС МЧС России. 2015. 112 с.

155. Группа компаний Вектор [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vertodrom.com/doc/depo_price_tip1.pdf (дата обращения 25.05.2021).

156. Гхосал А. Прикладная кибернетика и ее связь с исследованием операций [Текст]. М.: Радио и связь. 1982. 128 с.

157. Данилин В.И. Операционное и финансовое планирование в корпорации [Текст]. М.: Наука. 2006. 332 с.

158. Данилин В.И. Финансовое и операционное планирование в корпорации. Методы и модели [Текст]. М.: Изд. дом «Дело» РАНХиГС. 2014. 616 с.

159. Данциг Дж. Б. Линейное программирование, его применения и обобщения [Текст]. М.: Прогресс. 1966. 601 с.

160. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения [Текст]. М.: Мир. 1974. 492 с.

161. Декрет СНК РСФСР «О государственном имущественном страховании» от 6 октября 1921г.

162. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование [Текст]. М.: Вильямс. 2007. 1152 с.

163. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ [Текст]. М.: Статистика. 1973. 392 с.

164. Дударев Г.И., Кокушкин В.А., Мешалкин Е.А. Экспертные системы и перспективы их использования в пожарной охране [Текст] // Обзорная информация. 1988. Вып. 6. М.: ГИЦ МВД СССР. 43 c.

165. Дэвид Г. Метод парных сравнений [Текст]. М.: Статистика. 1978. 144 с.

166. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений [Текст]. М.: Экономика. 1984. 154 с.

167. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении [Текст]. М.: Экономика. 1978. 133 с.

168. Еремин О.Б., Суков И.Е., Вилисов В.Я. Исполнению бюджета - эффективные системы внутреннего контроля [Текст] // Бюджет. Вып. 6. 2014. С. 88-89.

169. Ермолов И.Л., Хрипунов С.П. Проблемы группового применения робототехнических комплексов и пути их решения [Текст] // Экстремальная робототехника и конверсионные тенденции // Труды XXIX Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Гангут. 2018. 542 с. С. 279-285.

170. Емелина Н.В. Обоснование экономической эффективности управления промышленным предприятием на основе аутсорсинга [Электронный ресурс // Изв. Самарского научного центра РАН / УГТУ. Ульяновск. 2010. Режим доступа: http://www.ssc.smr.ru/media/journals/izvestia/2010/2010_4_521_525.pdf

171. Емельнов Д.И., Образцов Н.Н., Тихоненко А.А., Осьмухина В.А. Система управления рисками на предприятиях, как одна из форм внутреннего контроля [Текст] // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Высокие технологии. Экология. 2012. № 1. С. 328-332.

172. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками [Текст]. СПб.: СПб Гос.инж-эк.академия. 2000. 375 с.

173. Емец О.А., Ольховский Д.Н., Ольховская Е.В. Сравнение методов решения игровых задач: числовые эксперименты [Электронный ресурс] // Искусственный интеллект. 2014. №1. С. 47-56. Режим доступа: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/85236/7-Iemets.pdf?sequence=1(дата обращения 25.05.2021).

174. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования [Текст]. М.: Наука. 1976. 240 с.

175. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение [Текст]. М.: Мир. 1976. 176 с.

176. Зайцев М.Г., Верюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы [Текст]. М.: Дело. 2008. 665 с.

177. Иванов О.Б., Лаврова Т.В. Классификация нарушений и рисков в системе внутреннего аудита и контроля хозяйствующего субъекта (на примере ООО «Российские железные дороги») [Текст] // Этап: экономическая теория, анализ, практика. 2011. № 4. С. 65-91.

178. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений - краткий обзор. 2018. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habr.com/ru/company/ods/blog/359188/ (дата обращения 25.05.2021).

179. Ириков В.А., Тренев Н.Н. Распределенные системы принятия решений [Текст]. М.: Наука. 1999. 285 с.

180. Искусственная нейронная сеть для оценки эффективности реагирования в многоуровневой системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021615358 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2021614405 от 29.03.2021; опубл. 07.04.2021. - 1 с. (0,05 п.л.).

181. Исследование операций. Методологические основы и математические методы [Текст] / Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби: В 2 т. М.: Мир. 1981. Том 1. 716 с.

182. Исследование операций. Модели и применения [Текст] / Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби: В 2 т. М.: Мир. 1981. Том 2. 684 с.

183. Исайкин, Ф.А. Оптимизация маршрутов следования мобильных групп к местам происшествий [Текст] / Ф.А. Исайкин // Информационные технологии и компьютерные модели в деятельности ОВД. М.: Академия МВД России. 1996. С. 74-80.

184. Кайбичева Е.И., Кайбичев И.А. Расчет индекса среднего времени прибытия на пожар в Российской Федерации по данным 2006-2010 гг. [Текст] // Вестник воронежского института ГПС МЧС России / 2016. №3 (20). С. 27-35.

185. Калмыков С.П., Есин В.М. Время обнаружения очага пожара [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. 2017. Т. 26, № 11. С. 52-63. DOIhttps://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.11.52-63. Режим доступа: https://www.fire-smi.ru/jour (дата обращения 25.05.2021).

186. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: правила и предубеждения [Текст]. Харьков: Гуманитарный центр. 2005. 632 с.

187. Карлин С. Основы теории случайных процессов [Текст]. М.: Мир. 1971. 536 с.

188. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 [Текст]. СПб: БХВ-Петербург. 2009. 400 с.

189. Картеничев А.Ю., Панфилова Е.В. Беспилотные летательные аппараты - новые технологии тушения пожаров [Текст] // Актуальные проблемы обеспечения пожарной безопасности и защиты от чрезвычайных ситуаций. Сб. Всеросс. научно-практ. конф. Железногорск: 2019. С. 768-775.

190. Квейд Э. Анализ сложных систем [Текст]. М.: Сов. радио. 1969. 520 с.

191. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения [Текст]. М.: Сов. радио. 1972. 192 с.

192. Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Текст]. М.: Финансы и статистика. 1989. 216 с.

193. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ [Текст]. М.: Статистика. 1977. 127 с.

194. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Карлин С. Основы теории случайных процессов [Текст]. М.: Мир. 1971. М.: Радио и связь. 1981. 560 с.

195. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия [Текст]. М.: Дело. 2008. 568 с.

196. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление [Текст]. М.: Сов. радио. 1974. 280 с.

197. Климовцов В.М. Распределенные системы поддержки принятия решений в управлении Государственной противопожарной службой [Текст] // Материалы II международной конференции «Системы безопасности - 2002». М.: Академия ГПС МЧС России. 2002. С. 145-146.

198. Кобзарь А.И., Тикменова И.В., Тикменов В.Н. Сравнительный анализ решения матричной игры m×n методом линейного программирования и итерационным методом Брауна-Робинсон [Электронный ресурс] // Электронные информационные системы. 2014. №3(3). С. 33-52. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=23618071 (дата обращения 25.05.2021).

199. Колодяжный С.А., Переславцева И.И. Определение критического времени эвакуации при пожаре по потере видимости [Текст] // Научный вестник воронежского ГАСУ. 2014. № 4 (36). С. 168-176

200. Корнилова Т.В. Психология риска и принятия решений [Текст]. М.: Аспект Пресс. 2003. 286 с.

201. Коршунов Н.А. Воздушные роботы для защиты и охраны лесов: от аппаратов к системам // Авиапанорама. 2017. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.aviapanorama.ru/2017/07/vozdushnye-roboty-dlyazashhity-i-oxrany-lesov-(дата обращения 25.05.2021).

202. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. Целочисленное программирование. [Текст]. М.: Мир. 1977. 432 с.

203. Крапивин В.Ф. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях [Текст]. М.: Сов. радио. 1972. 192 с.

204. Кривошонок В. Мифы о пожарном мониторинге [Электронный ресурс] // Системы безопасности. №6. 2018. С. 102-105. Режим доступа : http://lib.secuteck.ru/articles2/firesec/mify-o-pozharnom-monitoringe/ (дата обращения 25.05.2021).

205. Круг Г.К., Сосулин Ю.А., Фатуев В.А. Планирование эксперимента в задачах идентификации и экстраполяции [Текст]. М.: Наука. 1977. 208 с.

206. Куличенко А.Д., Смирнова Е.Ю. Исследование возможностей применения гетерогенной группы роботов для поиска и локализации источников ионизирующего излучения [Текст] // Экстремальная робототехника и конверсионные тенденции // Труды XXIX Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Гангут. 2018. 542 с. С. 171-179.

207. Лабскер Л.Г. Теория критериев оптимальности и экономические решения [Текст]. М.: Кнорус. 2009. 744 с.

208. Ларичев О.И., Бебчук Б.Ц. Человеко-машинные процедуры решения многокритериальных задач линейного программирования с простыми иерархическими моделями [Текст] // Системы и методы поддержки принятия решений. - Сб. трудов ВНИИСИ. 1986. Вып.12. С. 100-108.

209. Ларичев О.И., Мечитов А.И., Мошкович Е.М., Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний [Текст]. М.: Наука. 1989. 128 с.

210. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. О возможностях получения от человека непротиворечивых оценок многомерных альтернатив [Текст] // Дескриптивный подход к изучению процессов принятия решений при многих критериях / Сб. трудов ВНИИСИ. 1980. Вып.9. С. 58-67.

211. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений [Текст]. М.: Наука. 1979. 200 с.

212. Ларичев О.И., Низкоус Ю.В. Компьютерные системы суждения по прецедентам (обзор) [Текст] // Информационные технологии и вычислительные системы. 2000. №1. С. 3-12.

213. Ларичев О.И., Никифоров А.Д. Аналитический обзор процедур решения многокритериальных задач математического программирования [Текст] Экономика и математические методы. 1986. Вып. 2. Том 16. С. 508-523.

214. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения [Текст]. М.: Наука. 1987. 143 с.

215. Ларичев О.И. Петровский А.Б. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы развития [Текст] // Итоги науки. Техническая кибернетика. Том 21. 1987. М.: ВИНИТИ. С. 131-164.

216. Ларичев О.И., Поляков О.А. Человеко-машинные процедуры решения многокритериальных задач математического программирования [Текст]. // Экономика и математические методы. 1980. Вып. 1. Том 16. С. 129-145.

217. Ларичев О.И. Проблемы взаимодействия человек-ЭВМ в системах поддержки принятия решений [Текст] // Сб. трудов ВНИИСИ. 1984. Вып.9. С. 20-28.

218. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений [Текст]. М.: Логос. 2002. 392 с.

219. Лери М.М., Павлов Ю.Л. Лесной пожар на случайном графе со сгораемыми ребрами [Текст] // Ученые записки Петрозаводского гос. универ. 2013. № 2. С.96-99.

220. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление [Текст]. М.: Наука. 1966. 176 с.

221. Ли Ц., Джадж Д. Зельнер А. Оценивание параметров марковских моделей по агрегированным временным рядам [Текст]. М.: Статистика. 1977. 221 с.

222. Лимская декларация руководящих принципов контроля (Лима, 17 - 26 октября 1977 года) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.intosai.org/ru/?r=1. (дата обращения 25.05.2021).

223. Ложный вызов пожарных: штрафы и ответственность [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://fireman.club/statyi-polzovateley/lozhnyiy-vyizov-pozharnyih-shtrafyi-i-otvetstvennost/ . (дата обращения 25.05.2021).

224. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов [Текст]. М.: Финансы и статистика. 2003. 416 с.

225. Лунгу К.Н. Линейное программирование. Руководство к решению задач [Текст]. М.: Физматлит. 2005. 128 с.

226. Майер Р.В. Компьютерная двухкомпонентная вероятностная модель изучения дисциплины [Электронный ресурс] // Современное образование. 2015. № 1. С.42-52. DOI:https://doi.org/10.7256/2409-8736.2015.1.13701. Режим доступа: http://e-notabene.ru/pp/article_13701.html (дата обращения 25.05.2021).

227. Майер Р.В. Компьютерная модель обучения с изменяющимся коэффициентом забывания [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1401/1401.2617.pdf. (дата обращения 25.05.2021).

228. Майн Х., Осаки С. Марковские процессы принятия решений [Текст]. М.: Наука. 1977. 176 с.

229. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний [Текст]. М.: Экономика. 2007. 204 с.

230. Малышев К. С. Применение алгоритмов с элементами искусственного интеллекта к решению задачи исключения ложных срабатываний автоматической пожарной сигнализации [Текст] // Современные тенденции технических наук: материалы Междунар. науч. конф. (г. Уфа, октябрь 2011 г.). Уфа: Лето. 2011. С. 45-46. Режим доступа: https://moluch.ru/conf/tech/archive/5/1132/ (дата обращения 25.05.2021).

231. Манько С.В., Диане С.А., Лохин В.М., Новосельский А.К. Групповое управление роботами в задачах разбора завалов и демонтажа объектов атомной отрасли [Текст] // Экстремальная робототехника и конверсионные тенденции // Труды XXIX Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Гангут. 2017.- 272 с. С. 132-133

232. Маркова Е.В., Лисенков А.Н. Комбинаторные планы в задачах многофакторного эксперимента [Текст]. М.: Наука. 1979. 345 с.

233. Матвеев А.В., Максимов А.В., Крупкин А.А. Методика оценки эффективности управления силами и средствами гарнизона пожарной охраны [Электронный ресурс] // Вестник СПб УГПС МЧС России. 2015. № 4. C. 30-34. Режим доступа: vestnik.igps.ru. (дата обращения 25.05.2021).

234. Матричные игры [Текст] / Под ред. Н.Н. Воробьева. М.: Наука. 1961. 282 с.

235. Матюшин А.В., Минаев В.А., Овсяник А.И., Симаков В.В., Топольский Н.Г., Чу Куок Минь Территориальное распределение кадровых ресурсов противопожарной службы на основе подходов теории активных систем [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность. 2016. Том 25. № 12. С.46-51. Режим доступа: https://www.fire-smi.ru/jour (дата обращения 25.05.2021).

236. Медич Дж. Статистически оптимальные линейные оценки и управление [Текст]. М.: Энергия. 1973. 440 с.

237. Меньшов А.И., Рыльский Г.И. Человек в системе управления летательными аппаратами [Текст]. М.: Машиностроение. 1976. 191 с.

238. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем [Текст]. М.: Мир. 1973. 344 с.

239. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора [Текст]. М.: Наука. 1974. 254 с.

240. Млодинов Л. (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью [Текст]. М.: Livebook/Гаятри. 2010. 352с

241. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе [Текст] / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталёв, Т.П. Барановская // Под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика. 2001. 224 с.

242. Моисеев Н.Н. Люди и кибернетика [Текст]. М.: Молодая гвардия. 1984. 224 с.

243. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа [Текст]. М.: Наука. 1981. 488 с.

244. Морз Ф.М., Кимбел Д.Е. Методы исследования операций [Текст]. М.: Сов.радио. 1956. 307 с.

245. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход [Текст]. М.: Мир. 1971. 304 с.

246. Мостеллер Ф., Тьюки Д. Анализ данных и регрессия [Текст]. В 2-х выпусках. М.: Финансы и статистика. 1982. 317 с. 239 с.

247. Моторыгин Ю.Д., Ловчиков В.А., Шарапов С.В., Иванов А.И. Оценка времени горения легкового автомобиля с помощью конечных цепей Маркова [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность. 2008. Том 17. № 2. С.63-66.

248. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений [Текст]. М.: Мир. 1990. 204 с.

249. МЧС-медиа. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mchsmedia.ru/folder/50685 (дата обращения 25.05.2021).

250. МЧС России. Официальный сайт. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mchs.gov.ru/. (дата обращения 25.05.2021).

251. Мыльник В.В., Титаренко Б.П., Волочиенко В.А. Исследование систем управления [Текст]. М.: Деловая книга. 2003. 352 с.

252. Назаров М.А. Оценка эффективности систем внутреннего контроля с использованием математических методов [Текст]. М.: Финиздат. 2002. 250 с.

253. Назарова А.В., Чжай М. Распределенное решение задач в многоагентной робототехнической системе [Текст] // Экстремальная робототехника // Сб. XXVIII Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Изд. «Гангут». 2017. 272 с. С. 139-140.

254. Назин А.В., Позняк А.С. Адаптивный выбор вариантов: рекуррентные алгоритмы [Текст]. М.: Наука. 1986. 288 с.

255. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль [Текст]. М.: Дело. 2003. 360 с.

256. Налимов В.В. Теория эксперимента [Текст]. М.: Наука. 1971. 208 с.

257. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления [Текст]. М.: Мир. 1981. 180 с.

258. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему [Текст]. М.: Энергоатомиздат. 1991. 288 с.

259. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение [Текст]. М.: Наука, 1970. 707 с.

260. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных [Текст] / Под ред. В.П. Боровикова. М.: Горячая линия - Телеком. 2008. 392 с.

261. Нестеренко А.Г., Шидловский А.Л., Галимов А.Ф. Анализ беспилотных авиационных систем в качестве потенциальной платформы для размещения ретранслятора для размещения радиосигнала в интересах Единой Государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций [Текст] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 3 (39). С. 26-33.

262. Никифоров В.В., Павлов В.А. Эффективность разделения вычислительных ресурсов между задачами в системах управления роботами [Текст] // Экстремальная робототехника. Сб. XXVII Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Изд. АП4Принт. 2016. 480 с. С. 255-261.

263. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения [Текст]. Л.: Машиностроение. 1985. 199 с.

264. Новая теория машинного обучения не нуждается в законах физики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hightech.plus/2021/02/15/novaya-teoriya-mashinnogo-obucheniya-ne-nuzhdaetsya-v-zakonah-fiziki (дата обращения 25.05.2021).

265. Новиков Д.А. Иерархические модели военных действий [Текст] // Управление большими системами. Вып. 37. 2012. С. 25-62.

266. Новиков Д.А. Модели стратегической рефлексии [Текст] // Автоматика и телемеханика. Вып. 1. 2012. С. 3-23.

267. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход [Текст]. М.: Физматлит. 2005. 176 с.

268. Нормативные и дескриптивные модели принятия решений [Текст] / Сб. науч. тр. М.: Наука. 1981. 350 с.

269. Носач Ю. И., Пеньков И.А, Гаршин Ю.В. Тактические приемы наземных робототехнических комплексов при тушении пожаров на основе опыта применения в составе группировки ФГБУ ВНИИПО МЧС России [Текст] // Сб. Тр. ХХХ Междунар. науч.-практ. конф. «Предотвращение. Спасение. Помощь». ФГБВОУ ВО АГЗ МЧС России. 2020. 93 c. С. 33-38.

270. Носач Ю.И., Пеньков И.А., Литвин П.М. Проблемы и перспективы развития робототехнических комплексов пожаротушения среднего и тяжелого классов при тушении крупных пожаров в зданиях и сооружениях [Текст] // Сб. Тр. Всеросс. научн.-практ. конф. «Актуальные проблемы обеспечения пожарной безопасности и защиты от чрезвычайных ситуаций». Железногорск: 2019. С. 551-558.

271. О введении в действие Расписания выездов подразделений гарнизона пожарной охраны города Москвы для тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ. Приказ от 18 сентября 2017 года N 559 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://pojaru.net.ru/load/raspisanie_vyezdov_garnizona_g_moskvy/9-1-0-641 (дата обращения 25.05.2021).

272. О техническом регулировании. Федеральный закон от 27.12.2002 N 184-ФЗ [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_40241/ (дата обращения 25.05.2021).

273. Обзор рынка лизинга. Банки.ру. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.banki.ru/news/bankpress/?id=6447631 (дата обращения 25.05.2021).

274. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений [Текст] / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьев и др. М.: Радио и связь. 1989. 311 с.

275. Орлов А.И. Эконометрика [Текст]. М.: Изд. Экзамен. 2002. 576 с.

276. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации [Текст]. М.: Наука. 1981. 208 с.

277. Оптимизация работы коммунальных служб в чрезвычайных ситуациях. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.anylogic.ru/optimization-of-utility-companies-mutual-assistance-using-agent-based-modeling/ (дата обращения 25.05.2021).

278. Организационно-методические указания по тактической подготовке начальствующего состава федеральной противопожарной службы МЧС России [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://pozhproekt.ru/nsis/proch/takticheskaya-podgotovka-nachsostava.htm (дата обращения 25.05.2021).

279. Орлов А.И. Основы теории принятия решений [Текст]. М.: 2002. 276 с.

280. Оуэн Г. Теория игр [Текст]. М.: Мир. 1971. 230 с.

281. Партхасаратхи Т., Рагхаван Т. Некоторые вопросы теории игр двух лиц [Текст]. М.: Мир. 1974. 296 с.

282. Парфененко А.П. Методология моделирования людских потоков и практика их движения при эвакуации [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. 2014. Т. 23. № 12. С. 46-55. Режим доступа: https://www.fire-smi.ru/jour (дата обращения 25.05.2021).

283. Пеньков И.А, Варламкин М.А., Гаршин Ю.В. Обобщенные показатели опыта применения наземных робототехнических комплексов при проведении пожаротушения [Текст] // Сб. Тр. ХХХ Междунар. науч.-практ. конф. «Предотвращение. Спасение. Помощь». ФГБВОУ ВО АГЗ МЧС России. 2020. 93 c. С. 47-54

284. Первый замглавы МЧС России: численность пожарных подразделений увеличивается [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://isse-russia.ru/isse2019/mediacenter/news/newsmilru/31048.html (дата обращения 25.05.2021).

285. Переславцева И.И., Яременко С.А. Экспериментальные исследования времени эвакуации групп людей по лестничным клеткам зданий и сооружений [Текст] // Вестник гражданских инженеров. 2013. Вып. № 5 (40). С. 122-126.

286. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. Фактор неопределенности и управление экономическими системами [Текст]. М.: Наука. 1985. 191 с.

287. Петровский А.Б. Теория принятия решений [Текст]. М.: Академия. 2009. 400 с.

288. Питеркин С.В., Оладов И.А., Исаев Д.В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем [Текст]. М.: Альпина Бизнес Букс. 2006. 368 с.

289. Планирование реагирования на ЧС с помощью агентного моделирования. - [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.anylogic.ru/disaster-response-applications-using-agent-based-modeling/ (дата обращения 25.05.2021).

290. Повзик Я.С. Пожарная тактика [Текст]. М: ЗАО «Спецтехника». 2004. 416 с.

291. Подгрушный А.В. Реализация тактических возможностей отделений на автоцистернах при тушении пожаров. [Текст] // Материалы XII науч.-техн. конф. «Системы безопасности - 2003». М.: Академия ГПС МЧС России. 2003. С. 306-313.

292. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач [Текст]. М.: Наука. 1982. 256 с.

293. Пожарные риски: динамика, управление, прогнозирование [Текст]. Под ред. Н.Н. Брушлинского, Ю.Н. Шебеко. М.: ВНИИПО. 2007. 370 с.

294. Пожарные риски. Основные понятия [Текст]. Вып. 1 / Под. ред. Н.Н. Брушлинского. - М.: Изд. Нац. АН пож. безоп. 2004. 47 с.

295. Пожарные риски [Текст] / H.H. Брушлинский [и др]; под общ. ред. H.H. Брушлинского. М.: ФГУ ВНИИПО МЧС России. 2008. 324 с.

296. Пожарные части на карте Москвы. - [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://citysoft.mosmap.ru/pojchast/pojchast.shtml. - (дата обращения 25.05.2021).

297. Пожары и пожарная безопасность в 2016 г. [Текст] // Статистический сборник. М: ФГУ ВНИИПО. 2017. 124 с.

298. Половко С.А., Попов А.В. Перспективы применения гибридных групп мобильных роботов специального назначения [Текст] // Экстремальная робототехника и конверсионные тенденции // Труды Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Гангут. 2018. 542 с. С. 25-33.

299. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект - прикладные системы [Текст]. М.: Знание. 1985. 48 с.

300. Постановление Правительства РФ от 30 декабря 2003 г. N 794 «О единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://base.garant.ru/186620/ (дата обращения 25.05.2021).

301. Представление и использование знаний [Текст] / Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир. 1989. 220 с.

302. Приказ МЧС России № 452 от 20.10.2017 «Об утверждении Устава подразделений пожарной охраны» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://fireman.club/inseklodepia/karaulnaya-sluzhba-pozharnoy-ohranyi/ (дата обращения 25.05.2021).

303. Приказ МЧС России № 727 от 26.12.2014 «О совершенствовании деятельности по формированию электронных баз данных учета пожаров (загораний) и их последствий». [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://legalacts.ru/doc/prikaz-mchs-rossii-ot-26122014-n-727-o-sovershenstvovanii/ (дата обращения 25.05.2021).

304. Программа машинного обучения марковской модели для прогнозирования развития пожара. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021615411 Российская Федерация / Заявитель и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявл. № 1122969616 от 28.03.2021; опубл. 07.04.2021. - 1 с.

305. Программа оценивания вариантов страхования пожарных рисков. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021615455 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2021614586 от 30.03.2021; опубл. 08.04.2021. - 1 с.

306. Программный комплекс выбора оптимальных параметров мультиагентной коллаборативной робототехнической системой на основе имитационного моделирования. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021616709 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2021615863 от 17.04.2021; опубл. 26.04.2021. - 1 с.

307. Программный комплекс интерактивного тестирования готовности к реагированию пожарного подразделения. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021615594 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2021614371 от 30.03.2021; опубл. 09.04.2021. - 1 с.

308. Программный комплекс концептуального проектирования системы мониторинга пожароопасного района мультиагентной робототехнической системой. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021617292 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2021615869 от 16.04.2021; опубл. 13.05.2021. - 1 с.

309. Программный комплекс распределения ресурсов пожарных подразделений при одновременных вызовах, построенный на основе машинообучаемой транспортной модели. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021615359 Российская Федерация / Автор и правообладатель В.Я. Вилисов. - заявка № 2021614406 от 29.03.2021; опубл. 07.04.2021. - 1 с.

310. Постановление Правительства РФ от 30 декабря 2003 г. N 794 «О единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://base.garant.ru/186620/ (дата обращения 25.05.2021).

311. Присняков В.Ф., Приснякова Л.М. Математическое моделирование переработки информации оператором человеко-машинных систем [Текст]. - М.: Машиностроение. 1990. 245 с.

312. Присяжнюк Н.Л. Экономическая оценка управленческих решений [Текст] / Н.Л. Присяжнюк. М.: Академия ГПС МЧС России. 2016. 118 с.

313. Присяжнюк Н.Л., Александров Г.В., Кузьмичев И.И., Кузнецова Е.С., Соловьева Т.Н. Экономика пожарной безопасности. Учебное пособие / Под общ. ред. Н.Л. Присяжнюка. М.: Академия ГПС МЧС России. 2009. 204 с.

314. Противопожарные роботы [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://asu100.ru/catalog/CO/POJAR/index_pojar.html (дата обращения 25.05.2021).

315. Птускин А.С. Решение стратегических задач в условиях размытой информации [Текст]. М.: Дашков и Ко. 2003. 239 с.

316. Развитие, технология и эффективность применения робототехники в чрезвычайных ситуациях: монография [Текст] / Под ред. Н.В. Северова. М.: АГЗ, 2010. 702 с.

317. Райфа Г. Анализ решений [Текст]. М.: Наука. 1977. 408 с.

318. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений [Текст]. М.: ТЕКС. 2001. 264 с.

319. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход [Текст]. М.: Изд. дом Вильямс. 2007. 1408 с.

320. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем [Текст]. М.: Сов. радио. 1977. 432 с.

321. Робинсон Дж. Итеративный метод решения игр [Текст] // Матричные игры / Под ред. Н.Н. Воробьева. М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит. 1961. С. 110-119.

322. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга [Текст]. М.: Мир. 1965. 480 с.

323. Романовский В.И. Дискретные цепи Маркова [Текст]. М.-Л.: Гостехиздат. 1949. 436 с.

324. Рыжова Т.П. Управление коллективом мобильных роботов [Текст] // Экстремальная робототехника: Труды Международной научно-технической конференции. СПб. 2011. С. 281 - 287.

325. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем [Текст]. М.: Радио и связь. 1991. 224 с.

326. Саати Т.Л. Математические методы исследования операций [Текст]. М.: Воениздат. 1963. 420 с.

327. Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций [Текст]. М.: Сов.радио. 1977. 302 с.

328. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст]. М.: Радио и связь. 1993. 278 с.

329. Саати, Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения [Текст]. М.: Сов. радио. 1971. 520 с.

330. Савин М.В., Печурин А.А., Преснов А.И. Оценка технических показателей наземных мобильных роботизированных технических средств МЧС России [Текст] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2018. №4 (48). С. 66-76.

331. Саймон Г. Наука об искусственном [Текст] М.: Мир. 1972. 148 с.

332. Саймон Г. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении [Текст] // В сб. Теория фирмы / Сост. и общ. ред. В. М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа. 1995. С. 54-72.

333. Самаров Е.К. Страховая математика в примерах и задачах [Электронный ресурс] М.: Резольвента. 2007. 95 с. Режим доступа: https://www.samarov.ru/insmath/insmath.pdf (дата обращения 25.05.2021).

334. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ [Текст]. М.: Мир. 1980. 456 с.

335. Северов Н.В., Байков А.В. Применение робототехнических средств МЧС России для ликвидации последствий техногенных чрезвычайных ситуаций [Текст] // Вестник КРСУ. 2012. Том 12, № 7. С. 134-138.

336. Сейдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении [Текст]. М.: Связь. 1976. 496 с.

337. Сейдж Э.П., Мелса Дж.Л. Идентификация систем управления [Текст]. М.: Наука. 1974. 640 с.

338. Семиков В.Л., Алексеев С.П., Вилисов В.Я. Статистический анализ зависимости показателей ущерба показателей ущерба от времени прибытия первого пожарного подразделения на пожар [Текст] // Технологии техносферной безопасности. 2019. №2(84). С. 72-83. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2019.2.84.72-83. Режим доступа: https://academygps.ru/nauka-5/nauchnye-zhurnaly-i-publikatsii-52/nauchnyy-internet-zhurnal-tekhnologii-tekhnosfernoy-bezopasnosti/vypusk/ (дата обращения 25.05.2021).

339. Семиков В.Л. Комплексные исследования проблем безопасности // Технологии техносферной безопасности. Вып. 5(69). 2016. С. 192-197 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения 25.05.2021).

340. Семиков В.Л. Прокушин А.В., Нгуен Ба Туан Управление проектами в системах безопасности // Технологии техносферной безопасности. Вып. 5(63). 2015. С. 235-242 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения 25.05.2021).

341. Сигал И.Х., Иванов А.П. Введение в прикладное дискретное программирование. Модели и вычислительные алгоритмы [Текст]. М.: Физматлит. 2002. 240 с.

342. Сколько стоят фальшивые вызовы специальных служб. - [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://protivpozhara.com/bezopasnost/v-bytu/shtraf-za-lozhnyj-vyzov (дата обращения 25.05.2021).

343. Смоляк С.А. Критерии оптимального поведения фирмы в условиях неопределенности [Текст] // Экономика и математические методы. Том 41. Вып. 3. 2005. С. 39-53.

344. Соболева И.В., Ворона-Сливинская Л.Г. Современные проблемы управления рисками в организациях МЧС России [Текст] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. №2 (38). С. 1-11.

345. Соболь И.М., Статников Р.Б. Наилучшие решения - где их искать [Текст]. М.: Знание. 1982. 64 с.

346. Собянин С.С. Московское правительство о пожарной безопасности в столице в 2018-2019 гг. [Электронный ресурс] // Каталог «Пожарная безопасность». 2019. Режим доступа: http://lib.secuteck.ru/articles2/firesec/moskovskoe-pravitelstvo-o-pozharnoy-bezopasnosti-v-stolitse-v (дата обращения 25.05.2021).

347. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем [Текст]. М.: Высшая школа. 1985. 271 с.

348. Соколов Е. Аутсорсинг в России: основные проблемы и пути их решения [Электронный ресурс] // PC Week/RE. - 2012. - № 25 (810). - Режим доступа: https://www.itweek.ru/its/article/detail.php?ID=142224 (дата обращения 25.05.2021).

349. Соколов С.В., Портнов Д.А., Попков С.Ю. Имитационная модель процесса функционирования территориальных добровольных пожарных команд для оценки параметров оперативного реагирования [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. 2018. Вып. 6(82). С. 22-31. Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения 25.05.2021).

350. Соколов С.В., Судаков Е.А. Анализ и оценка времени прибытия пожарных подразделений к местам вызовов в Санкт-Петербурге в 2006-2015 гг. [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. 2016. Вып. 2(66). С. 1-8. Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения 25.05.2021).

351. Сосулин Ю.Г., Фишман М.М. Теория последовательных решений и ее применения [Текст]. М.: Радио и связь. 1985. 272 с.

352. Спасательный дрон Recruit спешит на помощь со скоростью 225 км/ч [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.techcult.ru/technics/8807-dron-recruit-speshit-na-pomosh-so-skorostyu-225-km-ch или Режим доступа: https://soninhybrid.com/ (дата обращения 25.05.2021).

353. Специальное конструкторско-технологическое бюро прикладной робототехники (СКТБ ПР) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sktbpr.ru/content/produkciya-sktb-pr (дата обращения 25.05.2021).

354. Спецхимпродукт. Завод [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.spena.ru/products/po-6rz-wetter/ (дата обращения 25.05.2021).

355. Станкевич Т.С., Кипер А.В. Алгоритмическое обеспечение интеллектуальной системы поддержки принятия решений, предназначенной для руководителя тушения пожара [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность. 2014. Т. 23. № 9. С. 45-56. Режим доступа: https://www.fire-smi.ru/jour (дата обращения 25.05.2021).

356. Станкевич Т.С. Применение сверточных нейронных сетей для решения задачи оперативного прогнозирования динамики распространения лесных пожаров [Текст] // Бизнес-информатика. 2018. № 4 (46). С. 17-27. DOI:https://doi.org/10.17323/1998-0663.2018.4.17.27.

357. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений [Текст] / Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Статистика. 1979. 184 с.

358. Страхование сегодня. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.insurinfo.ru/press/78060/ (дата обращения 25.05.2021).

359. Страховое дело / пер. с нем. О. И. Крюгер и Т. А. Федоровой. Т. 1. Основы страхования [Текст] / под ред. О. И. Крюгер. М.: Экономистъ, 2004. 447 с.

360. Сычев Я., Мурашка В., Червоноокая С. Модель управления комплексной безопасностью индустриальных парков типа «Гринфилд» (Greenfield) [Электронный ресурс] // Системы безопасности. №4. 2017. С. 74-76. Режим доступа: http://secuteck.ru/articles2/kompleks_sys_sec/model-upravleniya-kompleksnoy-bezopasnostyu-industrialnyh-parkov-tipa-grinfild-greenfield/ (дата обращения 25.05.2021).

361. Талеб Н. Н. Одураченные случайностью. О скрытой роли шанса в бизнесе и в жизни [Текст]. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2010. 320 с.

362. Тараканов Д.В., Саттаров И.Ф. Компьютерная модель ликвидации пожаров для тактической подготовки пожарных [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. 2014. № 6 (58). Режим доступа: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2014-6/07-06-14.ttb.pdf (дата обращения 25.05.2021).

363. Тараканов Д.В. Метод модификации векторного критерия в системе поддержки принятия решения при тушении крупного пожара [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. 2010. № 2. Режим доступа: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2010-2/01-02-10.ttb.pdf (дата обращения 25.05.2021).

364. Таранцев А.А., Ивахнюк Г.К., Пятин Д.В., Иванов А.В. Многофакторная регрессионная модель процессов детоксикации почв в условиях чрезвычайных ситуаций на объектах нефтегазового комплекса [Текст] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. №4 (40). С. 34-42.

365. Таха Х.А. Введение в исследование операций [Текст]. М.: Изд. дом Вильямс. 2005. 912 с.

366. Тачков А.А. Концептуальное проектирование мобильных робототехнических систем на основе статистического имитационного моделирования [Текст] // Экстремальная робототехника. Сб. XXVII Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Изд. АП4Принт. 2016. 480 с. С. 66-71.

367. Тачков А.А. Программно-аппаратная реализация экспериментального образца системы управления пожарным разведывательным роботом [Текст] // Экстремальная робототехника. Сб. XXIII Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Изд. Политехника-сервис. 2012. 510 с. С. 267-273.

368. Теребнев В.В., Грачев В.А., Семенов А.О. Управление ресурсами пожарно-спасательных подразделений и технологическими операциями по тушению пожаров [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность. 2006. Т. 15, № 5. С. 60-65. Режим доступа: https://www.fire-smi.ru/jour (дата обращения 25.05.2021).

369. Теребнев В.В. Расчет параметров развития и тушения пожаров (Методика. Примеры. Задания) [Текст]. Екатеринбург: ООО «Изд. «Калан». 2012. 460 с.

370. Теребнев В.В., Теребнев А.В. Управление силами и средствами на пожаре. [Текст]. М.: Академия ГПС МЧС России. 2003. 261 с.

371. Тетерин, И.М. Теоретико-игровые методы в системах поддержки принятия решений для руководителя тушения пожара [Электронный ресурс] / И.М. Тетерин // Технологии техносферной безопасности. 2008. № 4. Режим доступа: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2008-4/01-04-08.ttb.pdf (дата обращения 25.05.2021).

372. Тетерин И.М., Топольский Н.Г., Климовцов В.М., Прус Ю.В. Применение математической теории игр в системе поддержки принятия решений руководителем тушения пожара [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. 2008. Вып. № 6 (22). С.1-21. Режим доступа: https://academygps.ru/nauka-5/nauchnye-zhurnaly-i-publikatsii-52/nauchnyy-internet-zhurnal-tekhnologii-tekhnosfernoy-bezopasnosti/vypusk/ (дата обращения 25.05.2021).

373. Тетерин И.М., Климовцов В.М., Прус Ю.В. Методология разработки экспертных систем для оперативного управления пожарными подразделениями [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. 2008. № 5 (21). С.1-68. Режим доступа: http://ipb.mos.ru/ttb. (дата обращения 25.05.2021).

374. Тетерин И.М., Топольский Н.Г., Климовцов В.М., Прус Ю.В. Применение систем поддержки принятия решений руководителями оперативных подразделений при тушении пожаров в крупных городах // Технологии техносферной безопасности. Вып. 4 (20). 2008. С. 1-33 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2008-6/09-06-08.ttb.pdf (дата обращения 25.05.2021).

375. Тетерин И. М., Топольский Н. Г., Чухно В. И. и др. Центры управления в кризисных ситуациях и система информирования и оповещения населения: Учеб. пособие. [Текст]/ Под общ. ред. д-ра техн. наук, профессора Топольского Н. Г. М.: Академия ГПС МЧС России. 2010. 269 с.

376. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности. Федеральный закон РФ от 22.07.2008 №123-ФЗ [Текст] // Российская газета. 2008. №163.

377. Тихонов А.Н., Уфимцев М.В. Статистическая обработка результатов эксперимента [Текст]. М.: МГУ. 1988. 173 с.

378. Топольский Н.Г., Бутузов С.Ю., Вилисов В.Я. Информационно-аналитические модели поддержки управления при ликвидации пожаров и чрезвычайных ситуаций [Текст]. М.: Академия ГПС МЧС России. 2021. 216 с.

379. Топольский Н.Г., Вилисов В.Я. Алгоритм оптимального планирования операций по ликвидации последствий пожаров и чрезвычайных ситуаций гетерогенной группой автономных мобильных роботов [Текст] // Инженерный вестник Дона. 2021. №4 Режим доступа: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2021/6961.

380. Топольский Н.Г., Вилисов В.Я. Оценка потенциала повышения эффективности реагирования пожарных подразделений за счет контроля их готовности [Текст] // Инженерный вестник Дона. 2021. №3 Режим доступа: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2021/6895.

381. Топольский Н.Г., Вилисов В.Я. Оценивание риска решений при ликвидации пожаров [Текст] // Матер. 25-й междунар. науч.-техн. конф. «Системы безопасности - 2016». М.: Академия ГПС МЧС России, 2016. 647 с. С. 618-622.

382. Топольский Н.Г., Вилисов В.Я. Прогнозирование фаз развития и тушения пожара на основе марковской цепи [Текст] // Матер. 25-й междунар. науч.-техн. конф. «Системы безопасности - 2016». М.: Академия ГПС МЧС России, 2016. 647 с. С. 623-628.

383. Топольский Н.Г., Домбровский М.Б. Основы применения теории игр в автоматизации систем пожарной безопасности [Текст]. М.: ВИПТШ МВД РФ. 1996. 117 с.

384. Топольский Н.Г., Прус Ю.В., Климовцов В.М. Определение ранга пожара на объекте по диаграммам состояния [Текст] // Материалы 13 международной конференции «Системы безопасности» СБ-2004. М.: Академия ГПС МЧС России. 2004. С. 297-299.

385. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности [Текст]. М.: Наука. 1981. 258 с.

386. Тужиков Е. Н., Перевалов А. С., Рассохин М. А., Цыганков А. П. О Перспективы развития и применения робототехники в МЧС России // Техносферная безопасность. Вып. 2(23). 2019. С. 85-91 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://uigps.ru/userfls/ufiles/nauka/journals/ttb/TB%2023/10.pdf (дата обращения 25.05.2021).

387. Туймазинский завод автобетоновозов [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://oao-tuymazinskiy-zavod-avtobetonovozov.promportal.su/ (дата обращения 25.05.2021).

388. Уильямсон О. Поведенческие предпосылки современного экономического анализа [Текст] // THESIS. 1993. Т.1. Вып. 3. С. 39-49.

389. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (дата обращения 25.05.2021).

390. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам [Текст]. 1989. 388 с.

391. Управление пожарной безопасностью субъектов Российской Федерации на основе анализа пожарных рисков [Текст] / Брушлинский Н.Н., Клепко Е.А., Попков С.Ю., Соколов С.В. // Проблемы пожарной безопасности и чрезвычайных ситуаций. № 3. М. 2010. 16 с.

392. Управление силами и средствами на пожаре. Учебное пособие [Текст] / Под ред. докт. техн. наук, проф. Е.А. Мешалкина. М.: Академия ГПС МЧС России. 2003. 261 с.

393. Федерального закона «О бухгалтерском учете» от 6 декабря 2011 года № 402-ФЗ. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_122855/ (дата обращения 25.05.2021).

394. Федеральный закон от 21 декабря 1994 г. № 68-ФЗ «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://legalacts.ru/doc/federalnyi-zakon-ot-21121994-n-68-fz-o/ (дата обращения 25.05.2021).

395. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента [Текст]. М.: Наука. 1971. 312 с.

396. Философова Т.Г. Лизинг [Текст]. М.: Юнити-Дана. 2017. 191 с.

397. Филяев Г.А., Вилисов В.Я. Алгоритм концептуального проектирования системы мониторинга объекта коллаборативной мультиагентной робототехнической системой [Текст] // Инженерный вестник Дона. 2021. №5 Режим доступа: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2021/6965. (0,44/0,35 п.л.).

398. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений [Текст]. М.: Наука. 1978. 352 с.

399. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) [Текст]. М.: Прогресс. 1971. 340 с.

400. Харисов. Г.Х.. Обоснование нормативного значения и расчетной величины индивидуального пожарного риска в зданиях и сооружениях [Текст]. Монография. М.: Академия ГПС МЧС России. 2014. С. 225.

401. Хейвуд Дж. Б. Аутсорсинг: в поисках конкурентных преимуществ [Текст]. М.: Изд. дом «Вильямс». 2004. 176 с.

402. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами [Текст]. М.: Мир. 1973. 957 с.

403. Ховард Р. Динамическое программирование и марковские процессы [Текст]. М.: Сов. радио. 1964. 189 с.

404. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники [Текст]. М.: Сов.радио. 1975. 448 с.

405. Холщевников В.В., Присадков В.И., Костерин И.В. Совершенствование методологии определения расчетных величин пожарного риска в зданиях и сооружениях на основе стохастического описания определяющих их процессов и деревьев событий [Электронный ресурс] // Пожаровзрывобезопасность / Fire and Explosion Safety. 2017. Т. 26, № 1. С. 5-17. DOI:https://doi.org/10.18322/PVB.2017.26.01.5-17. Режим доступа: https://www.fire-smi.ru/jour (дата обращения 25.05.2021).

406. Хрунов Д.Е., Шангин В.Н. Использование чек-листов в обеспечении пожарной безопасности [Текст] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2018. №3 (47). С. 6-13.

407. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях [Текст]. М.: Мир. 1974. 519 с.

408. Цариченко С.Г., Иванов А.В., Осипов Ю.Н., Картеничев А.Ю., Ершов В.И. Особенности применения беспилотных летательных аппаратов в интересах МЧС России [Текст] // Экстремальная робототехника. Сб. XXVI Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Изд. Политехника-сервис. 2015. 376 с. С. 24-29.

409. Цариченко С.Г., Молчанов В.П. Проблемы развития экстремальной робототехники в рамках развития инновационной деятельности МЧС России [Текст] // Экстремальная робототехника. Сб. XXIII Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Изд. Политехника-сервис. 2012. 510 с. С. 19-22.

410. Цариченко С.Г. Особенности применения БПЛА в интересах МЧС [Текст] // Сб. докл. Всеросс науч.-тех. конф. «Экстремальная робототехника». СПб: Политехника-Сервис. 2015. С. 24-29.

411. Цариченко С.Г., Симанов C.Е., Сидоров И.М. Направления развития испытаний наземных робототехнических комплексов с учетом специфики применения в недетерминированных условиях [Текст] //Труды 29-й Международной научно-технической конференции «Экстремальная робототехника (ЭР-2019)» 7-8 июня 2018 года, Санкт-Петербург, ЦНИИ РТК. СПб.: И-ПК Гангут. 2018. 542 с. С. 17-25.

412. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем [Текст]. М.: Наука. 1982. 200 с.

413. Цвиркун А.Д. Структура сложных систем [Текст]. М.: Сов. Радио. 1975. 199 с.

414. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем. Синтез и планирование развития [Текст]. М.: Наука. 1993. 160 с.

415. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Соловьев М.М. Моделирование развития крупномасштабных систем [Текст]. М.: Экономика. 1983. 175 с.

416. Цвиркун А.Д., Карибский А.В., Яковенко С.Ю. Математическое моделирование управления развитием структур крупномасштабных систем [Текст]. М.: ИПУ АН. 1985. 44 с.

417. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза сложных систем [Текст]. М.: Наука. 1985. 173 с.

418. Цена ложных вызовов пожарных. - [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://expert-01.com/czena-lozhnyix-vyizovov-pozharnyix - (дата обращения 25.05.2021).

419. Центральный НИИ Робототехники и технической кибернетики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rtc.ru/ (дата обращения 25.05.2021).

420. Цены на топливо. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://бензин.рф/site/price?region=11156&range=year&value= (дата обращения 25.05.2021).

421. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах [Текст]. М.: Наука. 1968. 400 с.

422. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем [Текст]. М.: Наука. 1970. 251 с.

423. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений [Текст]. СПб.: БХВ-Петербург. 2005. 416 с.

424. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике [Текст]. М.: Финансы и Статистика. 2004. 239 с.

425. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций [Текст]. М.: Дашков и К. 2005. 880 с.

426. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике [Текст]. М.: Издательство иностранной литературы. 1963. 832 с.

427. Шеридан Т.Б., Феррел У.Р. Системы человек-машина: Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором [Текст]. М.: Машиностроение. 1980. 399 с.

428. Шикульская О.М., Ватунский И.С. Применение математической теории игр для обеспечения пожарной безопасности зданий и сооружений на стадии проектирования [Текст] // Инженерно-строительный вестник Прикаспия: научно-технический журнал / Астрахань: ГАОУ АО ВО АГАСУ. 2019. № 4(30). С. 146-149.

429. Шимон Н.С., Калач А.В., Куприенко П.С., Архипов М.И. Современное состояние и перспективы использования беспилотных воздушных судов при прогнозировании и предупреждении чрезвычайных ситуаций на территории Воронежской области [Текст] // Техносферная безопасность. 2020. №3(28). С. 121-128. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://uigps.ru/userfls/ufiles/nauka/journals/ttb/TB%2028/13.pdf (дата обращения 25.05.2021).

430. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения [Текст]. М.: Радио и связь. 1992. 504 с.

431. Щербаков О.В., Любинский А.Ю. К вопросу оценки техногенного риска на нефтеперерабатывающем предприятии [Текст] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2018. №4 (48). С. 66-76.

432. Эйлер Л. Метод нахождения кривых линий, обладающих свойствами максимума, либо минимума, или решение изопериметрической задачи, взятой в самом широком смысле [Текст]. М.-Л.: Гос. техн.-теор. изд. 1934. 600 с.

433. Эксперт РА. Агентство. [Электронный ресурс]. Режим доступа https://raexpert.ru/researches/leasing/1h_2020/ (дата обращения 25.05.2021)

434. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. [Текст] / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др. Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь. 1987. 224 с.

435. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры [Текст]. М.: Финансы и статистика. 1987. 190 с.

436. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений [Текст]. М.: Наука. 1989. 320 с.

437. Юдин Д.Б., Гольштейн Д.Б. Линейное программирование. Теория, методы и приложения [Текст]. М.: Наука. 1969. 384 с.

438. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений [Текст]. М.: Наука. 1983. 88 с.

439. Ющенко A.С., Ермишин К.В. Коллаборативные мобильные роботы - новый этап развития робототехники [Текст] // Экстремальная робототехника. Сб. XXVII Междунар. науч.-тех. конф. СПб: Изд. АП4Принт. 2016. 480 с. С. 455-459.

440. Ющенко С.А. Состояние и перспективы коллаборативной робототехники [Текст] //Труды 29-й Международной научно-технической конференции «Экстремальная робототехника (ЭР-2019)» 7-8 июня 2018 года, Санкт-Петербург, ЦНИИ РТК. СПб, И-ПК Гангут. 2018. 542 с. С. 107-113.

441. Янг С. Системное управление организацией [Текст]. М.: Сов.радио. 1972. 456 с.

442. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем [Текст]. М.: Финансы и статистика. 2004. 320 с.

443. Ясинский Ф.Н., Потемкина О.В., Сидоров С.Г., Евсеева А.В. Прогнозирование вероятности возникновения лесных пожаров с помощью нейросетевого алгоритма на многопроцессорной вычислительной технике [Текст] // Вестник ИГЭУ. 2011. Вып. 2. С. 1-4.

444. Akyar H. Fuzzy Risk Analysis for a Production System Based on the Nagel Point of a Tri-angle, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2016, pp. 1-9, 2016.

445. Brown G.W. Iterative solution of games by fictitious play. In Activity Analysis of Production and Allocation, Cowles Commission Monograph No. 13, pp. 374-376. Wiley, New York, N.Y. (1951)

446. Brown R.G. Smoothing forecasting and prediction of discrete time series. - N.Y., 1963

447. Cavdur F., Sebatli A. A decision support tool for allocating temporary-disaster-response facilities // Decision Support Systems. Volume 127. 2019 Режим доступа: sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923619301745.

448. Emrah A., Handan A., Serkan D. Brown-Robinson method for interval matrix games // Soft Comput. 2011. No.15. рр. 2057-2064. DOIhttps://doi.org/10.1007/s00500-011-0703-6.

449. Fertier A. Barthe-Delanoë A.-M., Montarnal A., Truptil S., Bénaben F. A new emergency decision support system: the automatic interpretation and contextualisation of events to model a crisis situation in real-time // Decision Support Systems. Volume 133. 2020 Режим доступа: sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923620300154.

450. Fukuda Y., Honda N., Willan P., Aida Sh. A multi-objective integer programming method for the advanced decision support system // Rep. Univ. electro-comm. (Hum.&Soc. Sic. Set.). 1987. 38, sept.

451. Genesis Celebrates Launch In China With Dazzling, World Record-breaking Drone Show Over Shanghai's Iconic Skyline [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.prnewswire.com/news-releases/genesis-celebrates-launch-in-china-with-dazzling-world-record-breaking-drone-show-over-shanghais-iconic-skyline-301261643.html (дата обращения 25.05.2021).

452. Ginzberg M. J., Stohr E. A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Processes and Tools for Decision Support / Ed. by H. G. Sol. Amsterdam: North-Holland Publ. Co., 1983. p. 9-31.

453. Gorry G. A., Scott Morton M. S. A Framework for Management Information Systems. // Sloan Management Review. 1971. 13. № 1. p. 55-70.

454. Hamke E.E. et al. Breath Activity Detection Algorithm. 2016. С. 1-11 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1602.07767 (дата обращения 25.05.2021).

455. Hartnett K. How a Pioneer of Machine Learning Became One of Its Sharpest Critics. 2018. [Электронный ресурс] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/05/machine-learning-is-stuck-on-asking-why/560675/ (дата обращения 25.05.2021).

456. Holt C.C. Forecasting trends and seasonals by exponentially weighted moving averages // O.N.R. Memorandum Carnegie Inst. of Tecnology. 1957. №2.

457. Hugin Expert A/S. Официальный сайт. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.hugin.com/ (дата обращения 25.05.2021).

458. Hurwicz L. Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance, Cowles Commission Descussion Paper, Statistics, 1951, No. 370.

459. IBM Watson Studio. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ibm.com/cloud/watson-studio. - (дата обращения 25.05.2021).

460. Khalifa H.A. On solving fuzzy matrix games via linear programming approach. Journal of Information and Computing Science, Vol. 13, No. 4, 2018, pp.303-310

461. Little I. D. С. Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus // Management Science. 1970. 16, № 8. p. B466-B485.

462. Ltifi, Trabelsi, Ayed, Alimi, Dynamic Decision Support System Based on Bayesian Networks, University of Sfax, National School of Engineers (ENIS), 2012

463. Macqueron C. Computational Fluid Dynamics Modeling of a wood-burning stove-heated sauna using NIST's Fire Dynamics Simulator. 2009. С. 1-9 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1404.6774v1 (дата обращения 25.05.2021).

464. Merkert J., Mueller M., Hubl M. A Survey of the Application of Machine Learning in Decision Support Systems (2015). ECIS 2015 Completed Research Papers. Paper 133. ISBN 978-3-00-050284-2. https://aisel.aisnet.org/ecis2015_cr/133 (дата обращения 25.05.2021).

465. New machine learning theory raises questions about nature of science [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://phys.org/news/2021-02-machine-theory-nature-science.html (дата обращения 25.05.2021).

466. Norsys Software Corp. Официальный сайт. [Электронный ресурс] . - Режим доступа: https://www.norsys.com/contact_us.htm (дата обращения 25.05.2021).

467. Paul J.A., Zhang M. Decision support model for cybersecurity risk planning: A two-stage stochastic programming framework featuring firms, government, and attacker // European Journal of Operational Research, 2021, Vol.291, Iss.1. pp. 349-364 Режим доступа: sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221720307992.

468. Ribero J. et al. Using Serious Games to Train Evacuation Behaviour. 2013. С. 1-6 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1303.3828 (дата обращения 25.05.2021).

469. Robinson J. An iterative method of solving a game. Ann. Math. (2) 54, 296-301 (1951).

470. RoboTrends [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://robotrends.ru/robopedia/klassifikaciya-robotov-po-konstrukcii (дата обращения 25.05.2021).

471. Sanzhez i Marre, Gibert, Evolution of Decision Support Systems, University of Catalunya, 2012

472. Simon H. Administrative Behavior. A Study of Decision-Making Process in Administrative Organizations. 3d ed. New York: Free Press; London: Collier, Macmillan, 1976.

473. Simon H. A. The New Science of Management Decision. - Englewood Clift's, N. J.: Prentice-Hall, Inc. 1975. 175 p.

474. Simon H.A. Rationality as Process and as Product of Thought // American Economic Review, May 1978, v.68, no.2.

475. Sprague R. H. A Framework for Development of the Decision Support Systems. // MIS Quarterly. 1980. 4, № 4. p. 1-26.

476. Steffen B., Seyfried A. Modelling of pedestrian movement around 90° and 180° bends // Conference at Advanced research workshop on Fire protection and life safety in buildings and transportation systems, Santander, Oct 15-17 2009. pp 1-11. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/0912.0610 (дата обращения 25.05.2021).

477. Stroh R. et al. Gaussian process modeling for stochastic multi-fidelity simulators, with application to fire safety. 2016. С. 1-6 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1605.02561 (дата обращения 25.05.2021).

478. Taha H.A. Operation research: An Introduction. 8-th ed., Pearson Prentice Hall, New Jersey, 2017, 849 p.

479. Tariq, Rafi,Intelligent Decision Support Systems- A Framework, India, 2011

480. Thierauj R. J. Decision Support Systems for Effective Planning and Control. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice-Hall, Inc. 1982. 536 p.

481. Trekin A., Novikov G., Potapov G., Ignatiev V., Burnaev E. Satellite imagery analysis for operational damage assessment in Emergency situations [Электронный ресурс] // Cornell University Library, NY, USA, Регистрационный номер: arXiv: 1803.00397, 19.02.2018, https://arxiv.org/pdf/1803.00397.pdf. (дата обращения 25.05.2021).

482. Vilisov V.Ya., Dyatlova D.A. Analysis of Information Technologies Used to Insure Working Efficiency of Personnel. // Cornell University Library, NY, USA, arXiv: 1705.03507, 09.05.2017, https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1705/1705.03507.pdf. (дата обращения 25.05.2021).

483. Vilisov V.Ya. Analysis of Transport Model that Approximates Decision Taker's Preferences. // Cornell University Library, NY, USA, arXiv: 1509.01815, 06.09.2015, http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1509/1509.01815.pdf DOI: www.dx.doi.org/https://doi.org/10.13140/RG.2.1.5085.6166

484. Vilisov V.Ya. Internal control tools used within hierarchical organizational structures // Proceedings of the 10th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2017. С. 1-5 http://ieeexplore.ieee.org/document/8109705/

485. Vilisov V.Ya. Learning Mobile Robot Based on Adaptive Controlled Markov Chains. // Cornell University Library, NY, USA, arXiv: 1509.01569, 04.09.2015, http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1509/1509.01569.pdf DOI: www.dx.doi.org/https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4462.0001

486. Vilisov V.Ya. Limited Resource Optimal Distribution Algorithm Based on Game Iteration Method // Cornell University Library, NY, USA, arXiv: 1905.05707, 11.05.2019, https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1905/1905.05707.pdf

487. Vilisov V.Ya. Managing Cellular Billing Plan Switchings // Cornell University Library, NY, USA, arXiv: 1509.05943, 19.09.2015, http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1509/1509.05943.pdf DOI: www.dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.3318.0642

488. Vilisov V.Y. Modeling the level of risk of decisions accepted at management fire elimination. Požarovzryvobezopasnostʹ / Fire and Explosion Safety. 2019;28(3):36-49. (In Russ.) https://doi.org/10.18322/PVB.2019.28.03.36-49

489. Vilisov V.Ya. Modelling the Risk Degree when Managing Emergency Situation Liquidation // Proceedings of the 2018 Eleventh International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2018. С. 1-5 DOI:https://doi.org/10.1109/MLSD.2018.8551903 https://ieeexplore.ieee.org/document/8551903.

490. Vilisov V.Ya., Murashkin B. Yu., Kulikov A. I. Simulation Model of Two-Robot Cooperation in Common Operating Environment // Proceedings of the International Scientific and Technological Conference EXTREME ROBOTICS. SaintPetersburg: OOO "Izdatel'sko-poligraficheskii kompleks "Gangut" Publ., 2019. 584 p. pp. 535-541.

491. Vilisov V.Ya. Research of the Robot's Learning Effectiveness in the Changing Environment. // Cornell University Library, NY, USA, arXiv: 1509.01553, 04.09.2015, http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1509/1509.01553.pdf DOI: www.dx.doi.org/https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3343.7926

492. Vilisov V.Ya. Risk Proneness Estimation Method Developed in Relation to the Decision Taker that Controls the Robotic System. // Cornell University Library, NY, USA, arXiv: 1703.06161, 17.03.2017, https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1703/1703.06161.pdf.

493. Vilisov V.Ya. Robot Training Under Conditions of Incomplete Information // Cornell University Library, NY, USA, arXiv: 1402.2996, 14.02.2014, http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1402/1402.2996.pdf.

494. Vilisov V.Ya., Vilisova A.V. Innovations and Small Business. Current Situation and Modeling. - Academus Publishing. 2016. Campbell, CA, USA. p. 245. DOIhttps://doi.org/10.12737/12132.

495. Yang G.Z., Bellingham J., Dupont P.E., et al. The grand challenges of Science Robotics. Science Robotics 31 Jan 2018: Vol. 3, Issue 14, eaar7650 DOI:https://doi.org/10.1126/scirobotics.aar7650

496. Yun K., Bustos J., Lu T., Predicting Rapid Fire Growth (Flashover) Using Conditional Generative Adversarial Networks. 2018. С. 1-4 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1801.09804 (дата обращения25.05.2021).

497. Zhanga J., Seyfried A. Empirical characteristics of different types of pedestrian streams. 2012. С. 1-8 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1207.5931 (дата обращения 25.05.2021).

Войти или Создать
* Забыли пароль?