Введение. Усложнение социально-экономических отношений и интеграция России в единую экономическую, образовательную и информационную среду требует пересмотра качества профессиональной подготовки будущего бакалавра менеджмента. Одним из значимых компонентов профессиональной компетентности бакалавра менеджмента является способность анализировать социально-экономические ситуации с применением количественных методов, а также способность выбора необходимых инструментальных средств анализа социально-экономической информации с целью использования в профессиональной деятельности наиболее значимых тенденций. Всесторонне исследуя прикладную математическую подготовку будущего бакалавра в экономическом университете, мы пришли к необходимости выделения специальной образовательной области «Количественные методы», связанной с принятием оптимальных, количественно обоснованных решений в различных сферах хозяйственно-экономической деятельности. Количественные методы и инструментальные средства их реализации как объект исследования. Современные количественные исследования социально-экономических ситуаций представлены в работах [4; 13; 15]. В исследовании [14] отмечается востребованность количественных методов для актуальной проблемы оценки состояния и потерь здоровья населения в регионах России. В работе [16] представлены принципы применения количественных методов и математического моделирования для оценки влияния макроэкономических показателей на деятельность предприятия. На необходимость обновления содержания обучения указывает исследование [12]. Оно содержит модель обновления содержания обучения и практические рекомендации по организации содержания обучения, некоторые из которых использованы в процессе обучения количественным методам в высшей экономической школе. Возможности современных педагогических технологий, актуальных для модернизации профессиональной подготовки будущего менеджера, раскрыты в публикациях [6; 10]. Отметим, что совершенствование профессиональной подготовки будущего бакалавра менеджмента невозможно без методически целесообразного использования электронного обучения, основные идеи которого представлены в публикации [1], новых информационных технологий, позволяющих организовать индивидуальную работу со студентами на качественно новом уровне [7]. Ранее в работе автора «Математическое моделирование и методы внутри модельных исследований» были представлены наиболее распространенные математические модели и методы внутримодельных исследований, позволяющие исследовать социально-экономические ситуации. В процессе опытно-экспериментально работы была поставлена задача определения границ их применения в учебном процессе и в процессе анализа различных социально-экономических ситуаций. Обновление содержания математический подготовки потребовало подбора оптимальных средств обучения, среди которых особое место занимает база знаний и набор вычислительных алгоритмов Wolfram Alpha. Отметим, что Wolfram-технологии оказались полезными как для решения специальных задач финансового моделирования, так и для решения частно-методических задач, связанных с реализацией принципа наглядности в обучении. Однако этим возможности Wolfram-технологии не исчерпываются. Так, решению задач по теории нечетких множеств в базе знаний Wolfram Alpha посвящена работа [9]. О функциях компьютерного моделирования и математического обеспечения экономико-социальных задач отмечается в работах [5; 11]. Авторы акцентируют внимание на необходимости адаптации методов моделирования и разработки специального программного обеспечения, поддерживающего решение различных оптимизационных задач. В рамках данной статьи внимание будет сосредоточено на анализе методической эффективности Wolfram-технологий в контексте обучения количественным методам, имеющим важное значение для профессиональной подготовки будущего бакалавра менеджмента.
ВЛ
Ученая степень:
кандидат педагогических наук
Ученое звание:
доцент
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» доцент · кафедра математических методов в экономике · Россия
