1. Агарышев А.И. Возможности совершенствования прогнозов МПЧ при учете влияния регулярной и случайной неоднородности ионосферы // Исследования по геомагнетизму, аэрономии и физике Солнца. 1995. Вып. 103. С. 186-193.
2. Акимов В.Ф., Калинин Ю.К., Тасенко С.В. Односкачковое распространение радиоволн. Обнинск : ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2014. 260 с.
3. Акимов В.Ф., Калинин Ю.К. Введение в проектирование ионосферных загоризонтных радиолокаторов / Под редакцией Боева С.Ф. М.: Техносфера, 2017. 491 с.
4. Аксенов О.Ю., Беккер С.З., Дюжева М.М. и др. Обоснование необходимости разработки и применения вероятностно-статистических моделей ионосферы в интересах радиолокационных средств РКО // Сб. докладов V Всерос. научно-технич. конф. «РТИ Системы ВКС-2017». 25 мая 2017 г., Москва, Россия. М., 2017а. С. 809-818.
5. Аксенов О.Ю., Вениаминов С.С., Якубовский С.В. Возможности сплошного поля СПРН по наблюдению космических объектов // Экологический вестник. 2017б. Т. 4, вып. 2. С. 12-19.
6. Беккер С.З., Козлов С.И., Ляхов А.Н. Вопросы моделирования ионосферы для расчета распространении радиоволн при решении прикладных задач // Вопросы оборонной техники. Серия 16. 2013. Вып. 3-4. С. 85-88.
7. Благовещенский Д.В., Рогов Д.Д., Улих Т. Вариации горизонтального радиуса корреляции ионосферы во время магнитной суббури // Геомагнетизм и аэрономия. 2013. Т. 53, № 2. С. 176-186. DOI:https://doi.org/10.7868/S001679401302003X.
8. Головин О.В., Простов С.П. Системы и устройства коротковолновой радиосвязи. М.: Горячая линия - Телеком, 2006. 354 с.
9. Ионосферные возмущения и их влияние на радиосвязь. М.: Наука, 1971. 240 с.
10. Карачевцев А.М. Основные астрометеофизические факторы, определяющие точность координатно-временных измерений средств системы контроля космического пространства. Пути достижения требуемой точности // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 2. С. 34-38.
11. Козлов С.И., Смирнова Н.В. Методы и средства создания искусственных образований в околоземной среде и оценка характеристик возникающих возмущений. I. Методы и средства создания искусственных возмущений // Космич. исслед. 1992а. Т. 30, № 4. С. 495-523.
12. Козлов С.И., Смирнова Н.В. Методы и средства создания искусственных образований в околоземной среде и оценка характеристик возникающих возмущений II. Оценка характеристик искусственных возмущений // Космич. исслед. 1992б. Т. 30, № 5. С. 629-683.
13. Козлов С.И., Власков В.А., Смирнова Н.В. Специализированная аэрономическая модель для исследования искусственной модификации средней атмосферы и нижней ионосферы. I. Требования к модели и основные принципы ее построения // Космич. исслед. 1988. Т. 26, № 3. С. 738-745.
14. Козлов С.И., Власков В.А., Смирнова Н.В. Специализированная аэрономическая модель для исследования искусственной модификации средней атмосферы и нижней ионосферы. II. Сопоставление результатов расчетов с экспериментальными данными // Космич. исслед. 1990. Т. 28, № 1. С. 77-84.
15. Козлов С.И., Ляхов А.Н., Беккер С.З. Основные принципы построения вероятностно-статистических моделей ионосферы для решения задач распространения радиоволн // Геомагнетизм и аэрономия. 2014. Т. 54, № 6. С. 767-779. DOI:https://doi.org/10.7868/S0016794014060121.
16. Козлов С.И., Ляхов А.Н., Якубовский С.В., Беккер С.З., Гаврилов Б.Г., Яким В.В. Обоснование требований к моделям ионосферы, используемым в радиолокационных системах дециметрового и метрового диапазона длин волн // Сб. докладов V Всерос. научно-практич. конф. «Проблемы военной геофизики и контроля состояния природной среды» 23-25 мая 2018 г., Санкт-Петербург, Военно-космич. академия им. А.Ф. Можайского. 2018. С. 455-457.
17. Колосов М.А., Арманд Н.А., Яковлев О.И. Распространение радиоволн при космической связи. М.: Связь, 1969. 156 с.
18. Концептуальные подходы к организации воздушно-космической обороны объектов стратегических ядерных сил / При научном руководстве С.В. Ягольникова. Тверь: ПолиПресс, 2017. 88 с.
19. Куницын В.Е., Падохин А.М. Определение интенсивности ионизирующего излучения солнечных вспышек по данным навигационных систем GPS/ГЛОНАСС // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2007. № 5. С. 68-71.
20. Курикша А.А., Липкин А.Л. Исследование эффективности использования модели IRI для внесения поправок в радиолокационные измерения координат спутников // Электромагнитные волны и электронные системы. 2013. Т. 18, № 5. С. 21-26.
21. Ляхов А.Н., Козлов С.И., Беккер С.З. Оценка точности расчетов по международной справочной модели ионосферы IRI-2016. I. Концентрации электронов // Геомагнетизм и аэрономия. 2019. Т. 59, № 1. С. 50-58. DOI:https://doi.org/10.1134/S0016794019010115.
22. Мощные надгоризонтные РЛС дальнего обнаружения. Разработка. Испытания. Функционирование / Под редакцией С.Ф. Боева. М.: Радиотехника, 2013. 168 с.
23. Пронин В.Е., Пилипенко В.А., Захаров В.И., Мюрр Д.Л., Мартинес-Беденко В.А. Отклик полного электронного содержания ионосферы на конвективные вихри // Космические исследования. 2019. Т. 57, № 2. С. 1-10
24. Рекомендации Международного Союза электросвязи. RP.531-10. Женева, 2010. С. 2.
25. Рябова Н.В. Зондирование естественной и искусственно возмущенной ионосферы линейно-частотно-модулированным сигналом: дис. … канд. физ.-мат. наук. Казань, 1994. 172 с.
26. Рябова Н.В. Радиомониторинг и прогнозирование помехоустойчивых декаметровых радиоканалов: дис. … докт. физ.-мат. наук. Йошкар-Ола, 2004. 349 с.
27. Рябова Н.В., Иванов В.А., Урядов В.П., Шумаев В.В. Прогнозирование и экстраполяция параметров КВ-радиоканала по данным наклонного зондирования ионосферы // Радиотехника. 1997. № 7. С. 28-30.
28. Соколов К.С., Трекин В.В., Оводенко В.Б., Патронова Е.С. Метод оперативного учета влияния среды на траекторные измерения // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 2. С. 17-21.
29. Фабрицио Д.А. Высокочастотный загоризонтный радар: основополагающие принципы, обработка сигналов и практическое применение. М.: Техносфера, 2018. 935 с.
30. Физика ядерного взрыва. М.: Наука; Физматгиз, 1997. Т. 1. 528 с.; Т. 2. 256 с.
31. Чернов Ю.А. О пространственной корреляции поля коротких волн при наклонном отражении от ионосферы // Известия вузов. Радиофизика. 2002. Т. XLV, № 5. С. 392-402.
32. Шпынев Б.Г., Черниговская М.А., Куркин В.И. и др. Пространственные вариации параметров ионосферы Северного полушария ионосферы над зимними струйными течениями // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13, № 4. С. 204-215. DOI:https://doi.org/10.21046/2070-7401-2016-13-4-204-215.
33. Щит России. Системы противоракетной обороны. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. 502 с.
34. Яким В.В., Беккер С.З., Козлов С.И., Ляхов А.Н. Сравнение результатов расчетов по модели IRI-2016 и модели ионосферы, представленной в качестве нового государственного стандарта России (ГОСТ 25645.146). Предварительные результаты // Тезисы докладов на 14-й ежегодной конференции «Физика плазмы в Солнечной системе», 11-15 февраля 2019 г., ИКИ РАН. С. 132.
35. Ясюкевич Ю.В., Астафьева Э.И., Живетьев И.В., Максиков А.П. Глобальное распределение срывов сопровождения фазы GPS и сбоев измерения полного электронного содержания во время магнитных бурь 15 мая 2005 г. и 20 ноября 2003 г. // Солнечно-земная физика. 2015. Т. 1, № 4. С. 58-65. DOI:https://doi.org/10.12737/13459.
36. Allen R., Donatelli D., Picardi M. Correction for ionospheric refraction for COBRA DANE. Air Force Surveys in Geophysics Air Force Geophysics Laboratory, Hanscom AFB, MA, 1977. AFGL-TR-77-0257. 18 p.
37. Boulch A., Cherrier N., Castaings T. Ionospheric activity prediction using convolutional recurrent neural networks // arXiv:1810.13273v2[cs.CV]. 6 Nov. 2018. (дата обращения 30 сентября 2019 г.).
38. Cander L.R. Artificial neural network application in ionosphere studies // Annals of Geophysics. 1998. V. 5-6. P. 757-766. DOI:https://doi.org/10.4401/ag-3817.
39. Dulong D.D. Reduction of the uncertainty of radar range correction. AFGL-TR-77-0125. 1977. URL: http://www.dtic. mil/docs/citations/ADA046166 (дата обращения 30 сентября 2019 г.).
40. Haykin S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. New York, Macmillan College Publishing Company, 1994. 696 p.
41. Huang Z., Yuan H. Ionospheric single-station TEC short-term forecast using RBF neural network // Radio Sci. 2014. V. 49. P. 283-292. DOI:https://doi.org/10.1002/2013RS005247.
42. Hunt S.M., Close S., Coster A.J., Stevens E., Schuett L.M., Vardaro A. Equatorial atmospheric and ionospheric modeling at Kwajalein Missile Range // Lincoln Laboratory Journal. 2000. V. 12, N. 1. P. 45-64.
43. Liu D.-D., Yu Tao, Wang J.-S., et al. Using the radial basis function neural network to predict ionospheric critical frequency of F2 layer over Wuhan // Adv. Space Res. 2009. V. 43, iss. 11. P. 1780-1785. DOI:https://doi.org/10.1016/j.asr.2008.05.015.
44. Nakamura M.I., Maruyama T., Shidama Y. Using a neural network to make operational forecasts of ionospheric variations and storms at Kokubunji, Japan // J. Nat. Inst. Inform. Commun. Techn. 2009. V. 56, N. 1-4. P. 391-406.
45. Wintoft P., Cander L.R. Ionospheric foF2 storm forecasting using neural networks // Physics and Chemistry of the Earth. Part C: Solar, Terrestial & Planetary Science. 2000. V. 25, iss. 4. P. 267-273. DOI:https://doi.org/10.1016/S1464-1917(00)00015-5.
46. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Solid_State_Phased_ Array_Radar_System (дата обращения 30 сентября 2019 г.).
