1. Медицинские радиологические последствия Чернобыля: прогноз и фактические данные спустя 30 лет / Под общей ред. чл.-корр. РАН В.К.Иванова, академика РАН А.Д. Каприна. М: ГЕОС, 2015. 450 с.
2. Брук Г.Я., Базюкин А.Б., Братилова А.А. и соавт. Средние накопленные за 1986-2016 гг. эффективные дозы облучения жителей населенных пунктов Российской Федерации, отнесенные к зонам радиоактивного загрязнения по постановлению Правительства Российской Федерации от 08.10.2015 г. № 1074 «Об утверждении Перечня населенных пунктов, находящихся в границах зон радиоактивного загрязнения вследствие катастрофы на Чернобыльской АЭС»
3. Власов О.К., Брук Г.Я., Щукина Н.В. Разработка и верификация технологии реконструкции эффективных доз облучения населения России после аварии на ЧАЭС // Радиация и риск. 2017. Т. 26, № 3. С. 28-45.
4. Statsoft. URL: http://www.statsoft.ru (дата обращения 16.10.2018).
5. Piatetsky-Shapiro G. Discovery, analysis and presentation of strong rules. Knowledge discovery in databases /Eds. G. Piatetsky-Shapiro, W.J. Frawley. Cambridge, MA: AAAI/MIT Press, 1991. P. 229-248.
6. Agrawal R., Imieliński T., Swami A. Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International conference on Management of data (SIGMOD'93). New York, 1993. P. 207-216. DOI:https://doi.org/10.1145/170035.170072.
7. Hahsler M. A Probabilistic Comparison of Commonly Used Interest Measures for Association Rules, 2015. URL: http://michael.hahsler.net/research/association_rules/measures.html (дата обращения: 16.10.2018).
8. Mietenen O.S. Confounding and effect modification // Amук. J. Epidemiol. 1974. V. 100. P. 350-353.
9. Горский А.И., Максютов М.А., Туманов К.А. и соавт. Статистические связи смертности ликвидаторов с дозой облучения // Радиация и риск. 2018. Т. 27, № 1. С. 22-32.
10. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-й пересмотр (МКБ-10). Т. 1. Женева: ВОЗ, 1995. 698 с.



