На нашем сайте используются cookie-файлы. Продолжая пользоваться данным сайтом, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie в соответствии с настоящим уведомлением и Пользовательским соглашением.
Отправить рукопись
Журнал естественнонаучных исследований
Журналы / Журнал естественнонаучных исследований / Том 11 Номер 1 / Обзор возможности применения искусственного интеллекта в преподавании геометро-графических дисциплин
УДК 004.8

ОБЗОР ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРЕПОДАВАНИИ ГЕОМЕТРО-ГРАФИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН Обзор возможности применения искусственного интеллекта в преподавании геометро-графических дисциплин

Опубликовано в Журнал естественнонаучных исследований · Том 11, Номер 1 · Страницы 62–68 · Рубрика: Компьютерные науки и информатика
Получено: 17.02.2026 Одобрено: 17.02.2026 Опубликовано: 17.02.2026
Авторы
НА
Назарова Ж. А.
АННОТАЦИЯ
В статье рассматривается возможность внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс преподавания геометро-графических дисциплин в технических вузах. Исследование включает анализ научно-методической литературы, эмпирическое испытание нейросетей DeepSeek, GigaChat и Rugpt, педагогический опыт автора. Изучается потенциал искусственного интеллекта для автоматизации разработки оценочных материалов, консультативной помощи студентам и оптимизации самостоятельной работы. Опровергается возможность существенной экономии времени преподавателей благодаря использованию искусственного интеллекта для генерации учебных заданий по графическим дисциплинам, так как невозможно генерировать изображения требуемого уровня. Выделяются преимущества и недостатки автоматизированных систем оценки, подчеркивается важность индивидуализации заданий и предоставления своевременной обратной связи. Отмечается положительное влияние новых технологий на повышение мотивации и вовлеченности студентов в учебный процесс, но остается открытым вопрос об определении уровня самостоятельности выполнения заданий. Автор утверждает, что новые технологии пока неприменимы в геометро-графической подготовке студентов, однако подчеркивает перспективность их внедрения в ближайшее время благодаря постоянному развитию. Отмечается важность качественного повышения квалификации педагогов и регулярного обновления программного обеспечения с учетом особенностей каждого вуза. Автор акцентирует внимание на значимости разработки российских программных продуктов и призывает осторожно внедрять технологии искусственного интеллекта, принимая во внимание потенциальные угрозы и ограничения.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
искусственный интеллект, геометро-графическая подготовка, высшее образование
Текст Список литературы
Текст
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Некрасова Г.Н., Ренжина Е.А. Оценивание первичных графических навыков студентов по техническому рисунку как необходимой основы для решения профессиональных конструкторских задач // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2022. № 4. С. 129-151. DOI:https://doi.org/10.24412/2304-120X-2022-11028. EDN: https://elibrary.ru/DRYCST. URL: https:// https:// https://cyberleninka.ru/article/n/otsenivanie-pervichnyh-graficheskih-navykov-studentov-po-tehnichesko-mu-risunku-kak-neobhodimoy-osnovy-dlya-resheniya/viewer (дата обращения: 15.10.2025).

2. Назарова Ж.А. Геометро-графическая подготовка студентов технических специальностей в современных условиях // Геометрия и графика. 2024. Т. 12, № 1. С. 41-49. DOIhttps://doi.org/10.12737/2308-4898-2024-12-1-41-49. https://elibrary.ru/download/elibrary_72124837_49632851.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/EULJRU

3. Рыченкова А.Ю. Прикладные аспекты проектирования и использования отведенных лекций в геометро-графической подготовке специалистов морского транспорта // Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования. 2025. № 1(46). С. 187-193. DOI:https://doi.org/10.36809/2309-9380-2025-46-187-193. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prikladnye-aspekty-proektirovaniya-i-ispolzovaniya-multimediynyh-lektsiy-v-geometro-graficheskoy-podgotovke-spetsialistov-morskogo/viewer (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/CLKHWY

4. Гущин А.В., Цибуцинина И.Е., Шеленина О.В. Инновационные технологии профессионального обучения // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. 2024. № 1(67). С. 51-55. DOI:https://doi.org/10.46845/2071-5331-2024-1-67-51-55. EDN: https://elibrary.ru/QNJQPT. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_65117682_91025216.pdf. (дата обращения: 15.10.2025).

5. Букина Т.В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 1(129). С. 76-83. DOI:https://doi.org/10.24158/spp.2025.1.9. EDN: https://elibrary.ru/LKLHXQ. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_80262603_26292397.pdf. (дата обращения: 15.10.2025)

6. Медведева М.Н., Кайгородцева Н.В., Демченко Т.Н. Творческие задания как средство мотивации самостоятельности студентов в цифровом мире // Геометрия и графика. 2025. Т. 13, № 1. С. 34-42. DOIhttps://doi.org/10.12737/2308-4898-2025-13-1-34-42. – EDN ARVPSC.

7. Петухова А.В. Автоматическая генерация заданий по начертательной геометрии с помощью параметрических шаблонов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2024. Т. 24, № 2. С. 55-65. DOI:https://doi.org/10.14529/build240208. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_67225007_26911752.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/MODEJV

8. Алексеев Р.В., Лукьянов Н.Д. Автоматизация создания фондов оценочных средств по образовательным программам, реализуемым университетом // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2025. № 1(37). С. 143-152. DOI:https://doi.org/10.25729/ESI.2025.37.1.014. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_80493726_32514779.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/GACVBG

9. Григорьева Е.В. К вопросу самостоятельной работы студентов при изучении курса начертательной геометрии // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 4(130). DOI:https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.130.16. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_52452149_29434487.pdf . (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/ZVXLEL

10. Бугреева А.С. Проблемы и перспективы применения приложений на основе искусственного интеллекта в целях персонификации обучения в системе высшего образования // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 1(110). С. 131-132. DOI:https://doi.org/10.24412/1991-5497-2025-1110-131-133. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_80509790_14997079.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/EMMYXJ

11. Назарова Ж.А. Анализ возможности применения средств электронной образовательной среды для проверки домашних заданий по начертательной геометрии // Современная педагогика и психология: теория, методика, практика : Сб. материалов VI Международ. очно-заоч. науч.-практич. конф. (г. Москва, 21 октября 2022 г.). М.: Научно-издательский центр «Империя», 2022. С. 43-49. EDN: https://elibrary.ru/NOCYES. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_49732594_44086129.pdf. (дата обращения: 15.10.2025).

12. Трубникова Л.И., Запорощенко Е.В. О применении некоторых форм учета знаний курсантов при изучении технических дисциплин // Мир науки, культуры, образования. 2022. № 6(97). С. 110-111. DOI:https://doi.org/10.24412/1991-5497-2022-697-110-112. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_50067961_14722421.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/ENHUTW

13. Назарова Ж. А. Графическая подготовка студентов с применением форм дистанционного обучения // Геометрия и графика. 2022. Т. 10, № 4. С. 59-66. DOI:https://doi.org/10.12737/2308-4898-2022-10-4-59-66. EDN: https://elibrary.ru/QRXWFM

14. Назарова Ж. А. Применение средств электронной образовательной среды Blackboard при изучении начертательной геометрии и инженерной компьютерной графики // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 6. С. 107-111. DOI:https://doi.org/10.17513/snt.40072. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_67917909_94564187.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/KJTKGW

PDF JATS XML
Контактные лица
Титова Е. Н.
Ответственный редактор
Титова Е. Н.
titova_en@infra-m.ru
Главный редактор
Питулько Виктор Михайлович
pitulko@rambler.ru
450
загрузок
РИНЦ
© zh-szf.ru
Соглашение Политика защиты и обработки персональных данных Поддержка Powered by Editorum, 2026 Инструкции
Войти или Создать
* Забыли пароль?