УДК 551.590.21

МНОГОФАКТОРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЗРАЧНОСТИ АТМОСФЕРЫ ВО ВРЕМЯ МОЩНЫХ МАГНИТНЫХ БУРЬ В 25-М СОЛНЕЧНОМ ЦИКЛЕ Многофакторный регрессионный анализ показателей прозрачности атмосферы во время мощных магнитных бурь в 25-м солнечном цикле

Опубликовано в Солнечно-земная физика · Том 12, Номер 3 · Страницы 134–141 · Рубрика: Результаты исследований
DOI: https://doi.org/10.12737/szf-123202614 · EDN: ZXELTY
Получено: 12.03.2026 Одобрено: 20.05.2026 Опубликовано: 19.09.2026
Метод множественной линейной регрессии использовался для оценки степени влияния солнечных факторов на изменение показателей прозрачности атмосферы во время мощных магнитных бурь в марте и апреле 2023 г. Регрессионные модели строились по уравнению двухфакторной линейной регрессии, в которой влияющими факторами выбраны: контраст электрического потенциала (ЭП) ионосферы и космические лучи (КЛ). Показано, что коэффициент детерминации увеличивается в построенных регрессионных моделях, т. е. выбранные факторы увеличивают долю объясненной дисперсии характеристик прозрачности атмосферы. Оценена степень влияния каждого объясняющего фактора, включенного в регрессионные модели. Получено, что КЛ являются фактором, который объясняет наибольшую долю дисперсии параметров облачности в слое максимального содержания водяного пара (700–500 гПа). Обнаружено, что относительный вклад КЛ в прирост объясненной дисперсии параметров облачности равнозначен вкладу контраста ЭП, который объясняет наибольшую долю дисперсии контраста уходящей длинноволновой радиации. Полученные результаты иллюстрируют роль КЛ в электрическом механизме нелинейного воздействия солнечной активности на климатическую систему, теоретические основы которого разрабатываются в ИСЗФ СО РАН.
солнечная активность, космические лучи, электрический потенциал ионосферы, облачность, прозрачность атмосферы, камера всего неба, климат
Финансирование
Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки России
Текст Список литературы
Текст (RU) (PDF)
Читать Скачать

1. Ермолаев Ю.И., Лодкина И.Г., Хохлачев А.А. и др. Параметры солнечного ветра на фазе роста 25-го солнечного цикла: сходства и различия с 23-м и 24-м солнечными циклами. Солнечно-земная физика. 2023, т. 9, № 4, с. 63–70. https://doi.org/10.12737/szf-94202307 / Yermolaev Yu.I., Lodkina I.G., Khokhlachev A.A., et al. Solar wind parameters in rising phase of solar cycle 25: Similarities and differences with solar cycles 23 and 24. Sol.-Terr. Phys. 2023, vol. 9, iss. 4, pp. 55–62. https://doi.org/10.12737/stp-94202307.

2. Жеребцов Г.А., Коваленко В.А., Молодых С.И., Рубцова О.А. Модель воздействия солнечной активности на климатические характеристики тропосферы Земли. Оптика атмосферы и океана. 2005, т. 18, № 12, с. 1042–1050.

3. Махмутов В.С., Базилевская Г.А., Филиппов М.В. и др. Особенности проявлений солнечной активности в космических лучах 10–11 мая 2024 г. Космические исследования. 2025, т. 63, № 6, с. 663–673. https://doi.org/10.7868/S3034550225060081.

4. Молодых С.И., Жеребцов Г.А., Караханян А.А. Оценка влияния солнечной активности на уходящий поток инфракрасного излучения. Геомагнетизм и аэрономия. 2020, т. 60, № 2, с. 208–215. https://doi.org/10.31857/S0016794020020108.

5. Мохов И.И. Российские климатические исследования в 2019–2022 гг. Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2023, т. 59, № 7, с. 830–851. https://doi.org/10.31857/S0002351523070106.

6. Петухова А.С., Петухов И.С., Петухов С.И., Готовцев И.С. Особенности динамики параметров среды и плотности космических лучей в сильных форбуш-понижениях, связанных с магнитными облаками. Солнечно-земная физика. 2023, т. 9, № 2, с. 94–100. https://doi.org/10.12737/szf-92202311 // Petukhova A.S., Petukhov I.S., Petukhov S.I., Gotovtsev I.S. Peculiarities of medium parameter dynamics and cosmic ray density in strong Forbush decreases associated with magnetic clouds. Sol.-Terr. Phys. 2023, vol. 9, iss. 2, pp. 88–93. https://doi.org/10.12737/stp-92202311.

7. Ранькова Э.Я., Самохина О.Ф., Антипина У.И., Смирнов В.Д. Особенности температурного режима у поверхности земного шара в 2024 году. Современное состояние глобального потепления. Фундаментальная и прикладная климатология. 2025, т. 11, № 2, с. 237–279. https://doi.org/10.21513/2410-8758-2025-2-237-279.

8. Сыренова Т.Е., Белецкий А.Б., Васильев Р.В. Географическая привязка кадров широкоугольных оптических систем. Журнал технической физики. 2021, т. 91, № 12, с. 1990–1996. https://doi.org/10.21883/JTF.2021.12.51765.172-21.

9. Трошичев О.А., Сормаков Д.А. Мониторинг космической погоды по данным наземных магнитных наблюдений (индекс PC). Метеорология и гидрология. 2021, № 3, с. 12–27. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2021-3-12-27.

10. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983, 302 с.

11. Чавро А.И., Дымников В.П. Методы математической статистики в задачах физики атмосферы: курс лекций. М.: ИВМ РАН, 2000, 210 с.

12. Язев С.А., Исаева Е.С., Хос-Эрдэнэ Б. 25-й цикл солнечной активности: первые три года. Солнечно-земная физика. 2023, т. 9, № 3, с. 5–11. https://doi.org/10.12737/szf-93202301 / Yazev S.А., Isaeva E.S., Khos-Erdene B. Solar activity cycle 25: The first three years. Sol.-Terr. Phys. 2023, vol. 9, iss. 3, pp. 3–9. https://doi.org/10.12737/stp-93202301.

13. Ясюкевич Ю.В., Васильев Р.В., Рубцов А.В. и др. Экстремальная магнитная буря 10–19 мая 2024 г.: взаимодействие нейтральной и заряженной компонент верхней атмосферы и воздействие на радиотехнические системы. Доклады РАН. Науки о Земле. 2025, т. 521, № 1, с. 123–135. DOI: https://doi.org/10.31857/S2686739725030161.

14. Georgieva K., Veretenenko S. Solar influences on the Earth’s atmosphere: Solved and unsolved questions. Frontiers in Astronomy and Space Sciences. 2023, vol. 10, iss. 12, 1244402. https://doi.org/10.3389/fspas.2023.1244402.

15. Harrison R.G., Lockwood M. Rapid indirect solar responses observed in the lower atmosphere. Proc. Roy. Soc. A. 2020, vol. 476, iss. 2241, 20200164. https://dx.doi.org/10.1098/rspa.2020.0164.

16. IPCC, 2023: Sections. Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC, Geneva, Switzerland, pp. 35–115. https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.

17. Ishkov V.N. Current solar cycle 25 on the eve of the maximum phase. Geomagnetism and Aeronomy. 2024, vol. 64, iss. 7, pp. 1167–117. https://doi.org/10.1134/S0016793224700257.

18. Mironova I.A., Aplin K.L., Arnold F., et al. Energetic particle influence on the Earth’s atmosphere. Space Sci. Rev. 2015, vol. 194, iss. 1-4, pp. 1–96. https://doi.org/10.1007/s11214-015-0185-4.

19. Tinsley B.A. Influence of solar wind on the global electric circuit, and inferred effects on cloud microphysics, temperature, and dynamics in the troposphere. Space Sci. Rev. 2000, vol. 94, iss. 1-2, pp. 231–258.

20. Weimer D.R. Improved ionospheric electrodynamic models and application to calculating Joule heating rates. J. Geophys. Res. 2005, vol. 110, iss. A5, A05306. https://doi.org/10.1029/2004JA010884.

21. Wielicki B.A., Barkstrom B.R., Harrison E.F., et al. Clouds and the Earth’s radiant energy system (CERES): An Earth observing system experiment. Bull. Amer. Meteor. Soc. 1996, vol. 77, iss. 5, pp. 853–868.

22. URL: https://wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/wdc/Sec3.html (дата обращения 10 мая 2026 г.).

23. URL: https://nmdb.eu/nest/ (дата обращения 10 мая 2026 г.).

24. URL: https://omniweb.gsfc.nasa.gov/html/ow_data.html (дата обращения 10 мая 2026г.).

25. URL: http://cgm.iszf.irk.ru/ (дата обращения 10 мая 2026 г.).

26. URL: https://ceres.larc.nasa.gov/data/ (дата обращения 10 мая 2026 г.).

27. URL: https://pcindex.org (дата обращения 10 мая 2026 г.).

28. URL: https://ckp-rf.ru/catalog/ckp/3056/ (дата обращения 10 мая 2026 г.).

29. URL: https://ckp-rf.ru/catalog/usu/4138180 (дата обращения 10 мая 2026 г.).

Войти или Создать
* Забыли пароль?