Россия
Экспертный центр ПОРА (проектный офис развития Арктики) (эксперт)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Статья посвящена анализу инновационных моделей государственно-частного партнерства (ГЧП) с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) для устойчивого развития Арктики. Рассматриваются ключевые аспекты применения ИИ в прогнозировании ледовой обстановки, мониторинге экологической ситуации и оптимизации процессов добычи полезных ископаемых. Особое внимание уделяется успешным кейсам внедрения ИИ в Арктике, таким как проекты «Умная буровая», «Машинное зрение на Кольской ГМК» и платформа Botkin.AI. Анализируются вакансии и компетенции, востребованные в сфере ИИ, а также роль государственной поддержки в развитии технологий. Выводы подчеркивают необходимость комплексного подхода к интеграции ИИ в модели ГЧП для обеспечения устойчивого развития Арктики с учетом экономических, экологических и социальных аспектов.
искусственный интеллект, государственно-частное партнерство, Арктика, устойчивое развитие, прогнозирование ледовой обстановки, мониторинг экологии, оптимизация добычи, цифровизация, государственная поддержка, экстремальные условия.
1. Федотовских А.В. Применение систем искусственного интеллекта в условиях нового этапа освоения Арктики: аналитический обзор / А.В. Федотовских; под общ. ред. А.В. Федотовских. — М.: Первый том, 2018. — 52 с.
2. Питухина М.А., Белых А.Д. Использование технологий искусственного интеллекта в российской Арктике на примере Мурманской области // Арктика и Север. 2023. № 52. DOI: https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2023.52.167; EDN: https://elibrary.ru/RKDSRM
3. Борисова Ю. Нейросети со льдом: как мы разрабатываем методы ИИ для повышения эффективности прогнозирования морского льда в Арктике // Хабр. 2025. URL: https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/845940/ (дата обращения: 15.03.2025).
4. Искусственный интеллект покоряет Арктику // GoArctic. – 2024. – URL: https://goarctic.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-pokoryaet-arktiku/ (дата обращения: [15.03.2025]).
5. Будущее уже здесь: цифровизация и искусственный интеллект // OMR Russia. – 2023. – URL: https://omr-russia.ru/press-centre/news/tpost/ni4gnudg51-buduschee-uzhe-zdes-tsifrovizatsiya-i-is (дата обращения: [16.03.2025]).
6. Барзотто М., Коррадини К., Фай Ф., Лабори С., Томлинсон П.Р. Умная специализация, промышленность 4 и отстающие регионы: некоторые направления политики // Региональные исследования, региональная наука. 2020 Том 7 № 1 С. 318–332. DOI: https://doi.org/10.1080/21681376.2020.1803124
7. Федотовских А.В. Использование робототехники и искусственного интеллекта на Крайнем Севере и в Арктической зоне РФ // Россия: тенденции и перспективы развития. 2019 № 14–1. С. 560–563. EDN: https://elibrary.ru/CUXCYK
8. Пилясов А.Н., Цукерман В.А. Становление нового технологического уклада в Арктике за период 1990–2021 гг.: региональный разрез // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022 Т. 15 №. 5 С. 95–117. DOI: https://doi.org/10.15838/esc.2022.5.83.5; EDN: https://elibrary.ru/KBCWNU
