сотрудник
Россия
сотрудник с 01.01.2025 по настоящее время
Россия
УДК 81 Лингвистика. Языкознание. Языки
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их интеграция в образовательную среду сопровождаются этическими, методическими и организационными вызовами, включая риски нарушения академической честности и отсутствие единых стандартов регулирования. Результаты анализа нормативно-правовых документов для регуляции использования ИИ в высших учебных заведениях свидетельствуют о необходимости разработки четких принципов и стандартов, которые бы учитывали как инновационный потенциал искусственного интеллекта, так и сопутствующие риски интеграции ИИ-технологий в образовательный процесс. Цель работы заключается в анализе существующих практик и регламентов использования ИИ в российских и зарубежных вузах, а также в создании прообраза единого регламента для российского образовательного пространства, учитывающего международный опыт и специфику российской образовательной системы. Исследование основано на сравнительно-сопоставительном анализе 12 нормативных документов (2023–2024 гг.) с систематизацией данных в таблицах (18 аспектов регулирования). Эмпирическая часть включает анкетирование 57 студентов для изучения практики применения ИИ и потребностей студентов в ее регламентации. Применялись методы качественного анализа документов и количественной обработки опросных данных. Для создания проекта регламента использовался метод моделирования. Результатом стало обобщение текущих норм, зафиксированных в регламентах и создание модели регламента, которая может в дальнейшем быть использована в российских вузах.
искусственный интеллект, высшее образование, академическая честность, регламентация ИИ, цифровая этика, педагогическая коммуникация
1. Дацко Д.А. Цифровые навыки участников образовательного процесса как фактор успешной интернет-коммуникации: отклик на книгу К. А. Милованова «IT-тренинг для преподавателей» // Новости коммуникативистики. 2024. Т. 13. № 1. С. 81–84. DOI:https://doi.org/10.12737/2587–9103–2024-13-1-81-84. DOI: https://doi.org/10.12737/2587-9103-2024-13-1-81-84; EDN: https://elibrary.ru/TWBARV
2. Декларация этических принципов создания и использования систем искусственного интеллекта в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/937054455.pdf (дата обращения: 06.02.2025).
3. Положение о проведении государственной итоговой аттестации по образовательным программам высшего образования — программам бакалавриата, программам специалитета и программам магистратуры в Государственном автономном образовательном учреждении высшего образования города Москвы «Московский городской педагогический университет»: утв. приказом ГАОУ ВО МГПУ от 28.12.2022 № 882общ. 35 с.
4. Политика использования искусственного интеллекта в образовательном процессе Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» [Электронный ресурс]. Томск: ТГУ, 2024. 6 с. URL: https://tsu.ru/upload/medialibrary/000/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%98%D0%98_%D0%B2_%D0%A2%D0%93%D0%A3.pdf (дата обращения: 06.02.2025).
5. Санкт-Петербургский государственный университет. Высшая школа менеджмента. Политика использования искусственного интеллекта в образовательном процессе [Электронный ресурс]. URL: https://gsom.spbu.ru/about-gsom/dokumenty/politic/ (дата обращения: 06.02.2025).
6. Тивьяева И. В., Михайлова С. В., Казанцева А. А. Регламентирование использования средств генеративного искусственного интеллекта в выпускной квалификационной работе // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Филология. Теория языка. Языковое образование. 2024. № 2 (54). С. 202–218. DOI:https://doi.org/10.25688/2076-913X.2024.54.2.15. EDN: https://elibrary.ru/AAGZXZ
7. Титова С.В., Чикризова К.В. Разработка и использование обучающих материалов на базе ИИ в вузах: правовые аспекты // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. No 6. С. 91–111. DOI:https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-91-111 EDN: https://elibrary.ru/VZNBEA
8. Фулин В.А. Подготовка будущих педагогов к применению дистанционных образовательных технологий: коммуникативный аспект // Современная коммуникативистика. 2024. № 4(87). С. 48–53. DOI:https://doi.org/10.12737/2587–9103-2024-13-4-48-53. DOI: https://doi.org/10.12737/2587-9103-2024-13-4-48-53; EDN: https://elibrary.ru/WWDTAP
9. MIT Information Systems & Technology (IS&T). AI Guidance [Электронный ресурс]. URL: https://ist.mit.edu/ai-guideline (accessed 15.02.2025).
10. Nazarbayev University’s Response to Generative Artificial Intelligence in Learning and Teaching. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://regulations.nu.edu.kz/bitstream/123456789/1030/1/NU%20Response%20to%20Integrating%20Generative%20AI%20into%20Learning%20%26%20Teaching.pdf (accessed 02.12.2024).
11. Peking University School of Transnational Law. AI Policy. Fall 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://stl.pku.edu.cn/uploads/202411/26102211_98533_67921156%5B-%5DSTLAcademicRules-AIPolicy-Fall2024.pdf (accessed 02.12.2024).
12. Sridharan D., Gadgil S., Isvaran K. et al. Emerging AI Tools for Education and Research: Perspective and Policies for IISc. 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://iisc.ac.in/wp-content/uploads/2024/03/Report-of-Committee-on-AI-Tools-for-Education-and-Research.pdf (accessed 05.09.2024).
13. TUM AI Strategy. 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://mediatum.ub.tum.de/doc/1766631/1766631.pdf (accessed 02.12.2024).
14. Use of generative AI tools to support learning [Электронный ресурс] // Oxford Students. URL: https://www.ox.ac.uk/students/academic/guidance/skills/ai-study (accessed 09.02.2025).
