УДК 004.052 Надёжность и точность
Cтатья посвящена анализу экстремальных и информационных свойств диффузно-отражательного метода тестирования различных изделий, в том числе сельскохозяйственной плодоовощной продукции. Рассмотрены основные методы, которые могут быть использованы при проведении и тестирования по диффузно-отражательному методу. На основе уравнения Кубелки-Мунка, построен функционал диффузно-отражательного неразрушающего метода. Исследовано экстремальное свойство указанного функционала при некотором ограничительном условии, налагаемом на взаимосвязь коэффициента экстинкции и коэффициента рассеяния. Также на основе уравнения Кубелки-Мунка показано, что информативность диффузно-отражательного неразрушающего метода диагностики выше чем информативность разрушающего абсорбционного метода и неразрушающего метода рассеивания.
тестирование, контроль и диагностика, диффузно-отражательные изделия, уравнение Кубелки-Мунка, информативность по Шеннону
1. Ameku K. Spud spectroscopy: determining differences between potatoes and sweet potatoes// Avantes. https://avantesusa.com/wp-content/uploads/2023/11/Spud-Spectroscopy-Determining-Differences-Between-Potatoes-and-Sweet-Potatoes.pdf
2. Liu Y, Li B, Sun Y, Li C, Lu F, Zhong Z, Zhou J, Xie Y, Zhang S, Liang Z, Zhou M. Single cell micro-absorption spectroscopy system with temperature control: System design and spectral analysis. Rev Sci Instrum. 2024 Dec 1;95(12):123702. doi:https://doi.org/10.1063/5.0240029. PMID: 39651946.
3. Kashif M, Byrne HJ. From a Spectrum to Diagnosis: The Integration of Raman Spectroscopy and Chemometrics into Hepatitis Diagnostics. Applied Sciences. 2025; 15(5):2606. https://doi.org/10.3390/app15052606
4. Parameswari P., Walia S.S., Nayak P. Infrared thermal imaging in agriculture: revolutionizing crop management and precision farming// Food and Scientific reports. Vol. 6. Iss. 4. Page. 3. April 2025.
5. Mark Durré, Infrared and Optical Emission-line Diagnostics, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 542, Issue 4, October 2025, Pages 3315–3330, https://doi.org/10.1093/mnras/staf1425
6. Nowakowski AZ, Kaczmarek M. Artificial Intelligence in IR Thermal Imaging and Sensing for Medical Applications. Sensors. 2025; 25(3):891. https://doi.org/10.3390/s25030891
7. Rady A., Guyer D., Lu R. Evaluation of sugar content of potatoes using hyperspectral imaging// Foodb bioprocess technol. 2015.
8. Wołk K, Wołk A. Hyperspectral Imaging System Applications in Healthcare. Electronics. 2025; 14(23):4575. https://doi.org/10.3390/electronics14234575
9. Nacheva E., Slavova V. Application of fluorescence spectroscopy in the determination of varietal differences after potato harvesting// Bulgarian journal of agricultural science. 30. No 2. Pp. 305-309. 2024.
10. Escuredo O., Meno L., Rodriguez-Flores M.S., Seijo M.C. Rapid estimation of potato quality parameters by a portable near-infrared spectroscopy// Sensors. 2011. https://doi.org/10.3390/s21248222.
11. Wang F., Wang C. Improved model for starch prediction in potato by the fusion of near0infrared spectral and textural data// Foods. 2022. 11. 3133. https://doi.org/10.3390/foods11193133.
12. Sikorska E., Khmelinskii I.V., Bourdelande J.L., Worrall D.R., Jasiewicz B., Sikorski M. Diffuse reflectance spectroscopy in photochemistry of opaque food products – methods and applications// Polish journal of food and nutrition sciences. Vol. 12/53. SI 2. Pp. 100-107. 2003.
13. Yakimov, B., Buiankin, K., Denisenko, G. et al. Diffuse reflectance spectroscopy and RGB-imaging: a comparative study of non-invasive haemoglobin assessment. Sci Rep 14, 22874 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-73084-6
14. Buendia-Aviles S, Cunill-Rodríguez M, Delgado-Atencio JA, González-Gutiérrez E, Arce-Diego JL, Fanjul-Vélez F. Evaluation of Diffuse Reflectance Spectroscopy Vegetal Phantoms for Human Pigmented Skin Lesions. Sensors. 2024; 24(21):7010. https://doi.org/10.3390/s24217010
15. Drewke, E. E., Brand, R. L., Geels, C. G., Jensen, H. K., Wong, K., Sanders, J. D., & Rajaram, N. (2024). Noncontact Diffuse Reflectance Spectroscopy of Synovial Fluid Samples for Rapid Identification of Infections. Journal of Biophotonics, 17 (11).
