Россия
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Россия
Статья посвящена эмпирическому исследованию метакогнитивных стратегий принятия решений, их связи с академической успеваемостью студентов. Целью работы является мониторинг влияния метакогнитивных стратегий предметной математической подготовки на повышение метакогнитивной включенности студентов в образовательную деятельность. Для реализации данной цели была разработана программа вмешательства для студентов первого курса в ходе изучения линейной алгебры и аналитической геометрии, основанная на метакогнитивных стратегиях. Использовались два подхода: обучение стратегии и поддерживающая социальная среда. В эксперименте приняли участие студенты Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского и Омского государственного технического университета. Статистическая обработка полученных данных проводилась с помощью языка программирования Python. Применялись методы описательной статистики, сравнение выборок осуществлялось с использованием U-критерия Манна-Уитни. Полученные эмпирические результаты показали, что интеграция метакогнитивных стратегий превращает изучение линейной алгебры и аналитической геометрии из пассивного усвоения информации в активный, осознанный диалог с собственным мышлением. Это формирование умений «решать больше задач», связывать новое знание с уже имеющимися и «решать задачи с постоянным самоанализом». Эксперимент оказался достаточно успешным в части расширения знаний о познании, которые включают три отличительные, но взаимосвязанные характеристики знания (декларативное, процедурное и условное знание). При этом обнаружено, что сформированные метакогнитивные навыки помогают студентам с низкими способностями компенсировать недостатки при решении математических задач развивать эмоциональный интеллект и стремление к личностному росту.
мониторинг, студенты, высшее образование, предметная математическая подготовка, метакогнитивные стратегии, метакогнитивная включенность, эмпирический эксперимент, Python
1. Перикова Е.И., Ловягина А.Е., Бызова В.М. Психология метапознания: Учебно-методическое пособие. – СПб.: Скифия-принт, 2020. – 150 с.
2. Плигин А.А. Познавательные стратегии школьников. – М.: Профит Стайл, 2007. – 527 с.
3. Флэйвелл Дж.Х. Метакогниция и когнитивный мониторинг: новая область когнитивно-развивающих исследований // American Psychologist, 1979. Vol. 34(10). P. 906–911. DOI: https://doi.org/10.1037/0003066X.34.10.906
4. Hassan N.M., Rahman S. Problem solving skills, metacognitive awareness, and mathematics achievement: A mediation model // New Educational Review. 2017. Vol. 49. P. 201–212. DOI:https://doi.org/10.15804/tner.2017.49.3.16 (дата обращения: 20.12.2025).
5. Ingole M., Pandya S. Meta-cognitive Strategies and Learning Approaches: Usability in the Educational Context. Publisher Ashok Yakkaldevi, 2022. 335 p.
6. Tay L.Y., Chan M., Chong S.K. Learning of Mathematics: A Metacognitive Experiences Perspective // Int. J. of Sci. and Math. Educ. 2024. 22. P. 561–583. DOI: https://doi.org/10.1007/s10763-023-10385-8 (дата обращения: 20.12.2025). EDN: https://elibrary.ru/UMLNCN
7. Zheng S.X., Leong K.E. Metacognition’s Mediating Effect on Undergraduate Achievement Goals and Mathematical Modelling Competency // International Journal of Instruction. 2025. Vol. 18, 455–472. DOI: https:// doi.org/10.29333/iji.2025.18225a. (дата обращения: 20.12.2015) EDN: https://elibrary.ru/LEMYCW
