Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
В статье анализируются наиболее актуальные направления развития системы управления персоналом в РФ: внедрение искусственного интеллекта в процессы управления персоналом; привлечение и стимулирование молодых работников; организация новых моделей работы персонала: гибкий график, удалённый формат, гибридная форма; формирование программ психологической поддержки и благополучия персонала; формирование новой корпоративной культуры с акцентом на ценности работников нового поколения. Показано, что аналитические функции, такие как проведение обзоров рынка труда и персонала, обработка различных запросов, и даже принятие управленческих решений на основе определённых данных, успешно выполняются компьютерными программами. Работники могут делать акцент на решении наиболее сложных вопросов, проектных и творческих заданий, которые являются для них более высокооплачиваемыми и интересными. Отмечено, что наиболее распространенная мера стимулирования и привлечения молодых сотрудников — это гибкий график и удалённый формат работы. Показаны актуальные тенденции в планировании работы на определенный календарный период. В статье раскрываются основные положения концепции «work-life balance».
искусственный интеллект в управлении персоналом, молодёжная политика профориентационных мероприятий, работа персонала в различном формате, программы поддержки и благополучия персонала, концепция «work-life balance»
1. Аднашов Д.Д. Управление трудовыми ресурсами в условиях кризиса: стратегии сохранения эффективности и ключевых компетенций [Текст] / Д.Д. Аднашов, О.В. Селина // Вестник науки. — 2026. — № 1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-trudovymi-resursami-vusloviyah-krizisa-strategii-sohraneniya-effektivnosti-iklyuchevyh-kompetentsiy
2. Белобородов Д.А. Социальные параметры использования искусственного интеллекта для управления кадровым потенциалом [Текст] / Д.А. Белобородов // Общество: социология, психология, педагогика. — 2023. — № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye-parametryispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-dlya-upravleniyakadrovym-potentsialom
3. Бурмистров С.В. Актуальные аспекты управления персоналом в эпоху искусственного интеллекта [Текст] / С.В. Бурмистров, Д.В. Кротов, С.И. Самыгин // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. — 2025. — № 8. — URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/aktualnye-aspekty-upravleniya-personalom-v-epohuiskusstvennogo-intellekta
4. Дятлов А.А. Особенности организации и эффективности удалённой работы офисных сотрудников [Текст] / А.А. Дятлов // Вестник науки. — 2026. — № 1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-organizatsii-ieffektivnosti-udalyonnoy-raboty-ofisnyh-sotrudnikov
5. Искандарова З.А. Искусственный интеллект и управление персоналом [Текст] / З.А. Искандарова // Экономика и социум. — 2025. — № 3-2. — URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-upravlenie-personalom.
6. Овчинникова О.П. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы [Текст] / О.П. Овчинникова, Д.В. Лебедева // Вопросы управления. — 2024. № 4. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyyintellekt-v-upravlenii-personalom-vozmozhnosti-i-ugrozy
7. Опацкий Д.А. Влияние корпоративной культуры на лояльность персонала организации в современных условиях [Текст] / Д.А. Опацкий // Вестник науки. — 2026. — № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyaniekorporativnoy-kultury-na-loyalnost-personala-organizatsii-vsovremennyh-usloviyah
8. Ульянкин Г. Перспективы использования искусственного интеллекта в управлении персоналом туристского предприятия [Текст] / Г. Ульянкин, С. Калишевский // Российские регионы: взгляд в будущее. — 2024. — № 1-2. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-ispolzovaniyaiskusstvennogo-intellekta-v-upravlenii-personalomturistskogo-predpriyatiya
9. Чернявский В.Е. Пути совершенствования управления и повышения качества управленческого персонала [Текст] / В.Е. Чернявский // Прогрессивная экономика. — 2026. № 1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/putisovershenstvovaniya-upravleniya-i-povysheniya-kachestvaupravlencheskogo-personala
10. Ширыкалова Е.А. Комплексный анализ современных методов и технологий подбора персонала [Текст] / Е.А. Ширыкалова // Вестник науки. — 2026. — № 2. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompleksnyy-analizsovremennyh-metodov-i-tehnologiy-podbora-personala
11. Artificial Intelligence (AI) in human resource management (HRM): a systematic review of its dual impact on diversity, equity, and inclusion (DEI) // Rawia Fuad Naoum, Tamás Szakadáti & Gábor Balogh // Management Review Quarterly 2026.
12. Traditional vs. Modern Human Resource Management: Typology, Transformation, and Industry 4.0 Implications // Meutia Dwi Novita Sari, Raisa Ullya Nisva, M. Rizki Maulana // Jurnal Manajemen Bisnis, Akuntansi dan Keuangan (JAMBAK) Vol. 4, no. 1 2025: 185–196. DOI: https://doi.org/10.55927/jambak.v4i1.316
13. Захаров Д.К. Тенденции управления персоналом в современных условиях экономики России [Текст] / Д.К. Захаров, Е.В. Каштанова, А.С. Лобачёва // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2025. — № 5.
14. Коновалова В.Г. Технологии искусственного интеллекта в системах управления человеческими ресурсами: проблемы и неоднозначные последствия внедрения [Текст] / В.Г. Коновалова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2025. — № 2.
