Цель: Оценка выхода стохастических и детерминированных эффектов в зависимости от эффективной дозы облучения. Материал и методы: Для построения модели оценки вероятности выхода стохастических и детерминированных эффектов в зависимости от эффективной дозы облучения использованы литературные экспериментальные данные и применялся вероятностно-статистический метод и метод наименьших квадратов. Результаты: Разработана математическая модель оценки выхода стохастических и детерминированных эффектов в зависимости от эффективной дозы облучения. Вероятностная математическая модель позволяет конвертировать риски выхода детерминированных эффектов, обусловленных острым облучением человека в большой дозе и при малой экспозиции, измеряемой минутами, в риски выхода стохастических эффектов, обусловленных облучением в малой дозе при длительной экспозиции (протрагированное или фракционированное облучение). Отличная сходимость прогнозируемой (расчетной) величины EAR1 = 0,000607 и статистической EAR0 = 0,000724 обусловлена тем, что реперные точки LD10 = 2 Гр, LD50/60 = 4 Гр, LD90 = 6 Гр базируются на многократно проверенных статистических данных по радиационным несчастным случаям и гибели более 1тыс. чел при радиационных авариях. Это указывает на то, что математическая модель адекватно отражает выход стохастических и детерминированных эффектов, наблюдаемых при работе ядерных объектов как в штатном режиме, так и при радиационных авариях. Заключение: Представлена вероятность выхода стохастических и детерминированных эффектов в зависимости от дозы радиации, полученной человеком. Порог стохастического эффекта для человека находится в окрестности эквивалентной дозы 10 мЗв при мощности дозы 10 мЗв/год для излучения с низкой линейной передачи энергии. При этом вероятность выхода стохастического эффекта равна 3×10–6 в среднем через 15 лет.
атомная радиация, вредные и опасные факторы, стохастические и детерминированные эффекты, эффективная доза облучения, риск гибели человека
1. Публикация 103 Международной Комиссии по радиационной защите (МКРЗ). Пер. с англ. / Под ред. Киселева М.Ф., Шандалы Н.К. М.: ПКФ «Алана», 2009. 344 c.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Издательство Юрайт, 2016. 479 с.
3. Волков Е.А. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука., 1987. 248 с.
4. Калькулятор онлайн. Теория вероятностей. Метод наименьших квадратов. [Электронный ресурс]: https://www.kontrolnaya-rabota.ru/s/teoriya-veroyatnosti/method-naimenshih-kvadratov/ дата обращения 12.03.2019.
5. Кальницкий С.А., Якубовский-Липский Ю.О., Тихонов М.Н. Риск медицинского облучения населения // Ядерное общество. 2007. № 4-6. С. 53-62.
6. Крупнейшие радиационные аварии и катастрофы в мире. Справка. [Электронный ресурс]: https://ria.ru/20110312/347505544.html.
7. Заворотный А.Г. Особенности ведения аварийно-спасательных и других неотложных работ на радиоактивно-загрязненной местности: Монография. М.: Академия ГПС МЧС России, 2014. 292 с.
8. Чернобыль: истинные масштабы аварии (Международное агентство по атомной энергии. Всемирная организация здравоохранения) // Ядерное общество. 2006. № 2-3. С. 11-18.
9. Харисов Г.Х. Основы обеспечения безопасности жизнедеятельности человека. Курс лекций. М.: Академия ГПС МЧС России, 2005. 89 с.
10. Иванов В.К., Кайдалов О.В., Кащеева П.В. и др. Оценка индивидуальных радиационных рисков при различных сценариях профессионального хронического облучения // Радиация и риск. 2008. Т.17, № 2. С. 9-28.
