Представлена модель действий населения при аварии на химически-опасном объекте с учетом уровня информированности людей. Модель позволяет определять рациональную частоту рассылки сообщений, реализуемых с помощью сервисов сотовой связи, и оценить вклад информирования в реализацию защитных мероприятий. Результаты моделирования будут положены в основу рекомендаций по информированию различных категорий населения в условиях чрезвычайных ситуаций.
системная динамика, авария, химически опасный объект, вероятность поражения, информирование населения, сообщение, защитные действия.
1. Введение
Анализ показывает, что одним из возможных путей оповещения населения об угрозе и возникновении чрезвычайных ситуаций (далее — ЧС) является использование технологий рассылки сообщений на сотовые телефоны с использованием сервисов SMS, Live Screen, Cell Broadcast и др. При этом основные проблемы реализации данного пути связаны не с организационно-техническими аспектами, а с психофизиологическим и психосемантическим характером мотивации населения к приему сообщений, их правильным восприятием, осмыслением и инициированием последующих действий по защите в ЧС [1].
В [2] сформулирована научная задача по обоснованию рациональных параметров текстовых сообщений сотовой связи для оповещения населения при ЧС и описан методический замысел её решения. Суть замысла заключается в том, что процесс информирования населения представляется в виде «черного ящика». В качестве его «входа» рассматриваются контролируемые факторы, определяемые параметрами ЧС и характеристикой реципиента информации, неопределенные факторы, связанные со случайным характером ЧС и нечёткостью восприятия информации, и управляющие факторы, включающие параметры текстового сообщения, а в качестве «выхода» — риск поражения населения при реализации действий по защите после получения сообщения. Варьируя управляющими факторами при фиксировании контролируемых и учете неопределенных факторов можно определить рациональные параметры сообщения для каждого типа ЧС и группы населения.
Для реализации данного замысла было проведено практическое исследование, в ходе которого выполнялся социологический опрос студентов МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского с разными уровнями подготовки в области безопасности жизнедеятельности [3]. В ходе опроса студентам раздавались анкеты, состоящие из двух частей — вводной информацией о ЧС и перечнем защитных действий, из которого они, в соответствии с вводной информацией, должны были выбрать правильные. После обработки результатов опроса были сформулированы рациональные текстовые сообщения для повышения безопасности действий людей в условиях ЧС (на примере аварии на химически опасном объекте (далее — ХОО).
1. Дурнев Р.А., Котоснова А.С., Лукьянович А.В. Оповещение населения с использованием текстовых сообщений: анализ состояния вопроса // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2013; 3.
2. Дурнев Р.А., Котоснова А.С., Лукьянович А.В. Оповещение населения с использованием текстовых сообщений: методический подход к обоснованию рациональных параметров // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2014; 4.
3. Дурнев Р.А., Котоснова А.С., Лукьянович А.В. Оповещение населения с использованием текстовых сообщений: некоторые практические результаты // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2014; 6.
4. Дж. Форрестер. Основы кибернетики предприятий. - М.: Прогресс, 1971.
5. Путилов В.А., Горохов А.В. Системная динамика регионального развития. - Мурманск, НИЦ «Пазори», 2002.
6. Маликов Р. Ф. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic 6: учеб. пособие / Р. Ф. Маликов. - Уфа: Изд-во БГПУ, 2013.
7. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
8. Дурнев Р.А., Мещеряков Е.М. Методические рекомендации по подготовке диссертационных работ. Комиксы для соискателей /Под ред. Акимова В.А. - М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2014.
9. Саноцкий И.В. Методы определения токсичности и опасности химических веществ (токсикометрия). - М.: Медицина, 1970.
10. Pietersen C.M. Consequences of accidental releases of hazardous material. Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 1990; Vol. 3 (1): 136-141.
11. Информационно-коммуникационные технологии обеспечения безопасности жизнедеятельности / Под общ. ред. Попова П.А. - М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), ООО «ИПП Куна», 2009.
12. Психология рекламного влияния. Как эффективно воздействовать на потребителя / Эрик дю Плесси. Пер. с англ. - СПб.: Питер, 2007.
13. Кутлалиев А. Эффективность рекламы / А. Кутлалиев, А. Попов - М.: Экспо, 2005.
14. Сидоренко В.Н. Системно-динамическое моделирование в среде POWERSIM: Справочник по интерфейсу и функциям. - М.: МАКС-ПРЕСС, 2001. - С. 159.
