сотрудник с 01.01.1983 по 01.01.2023
Самара, Самарская область, Россия
сотрудник
Самара, Самарская область, Россия
аспирант
Самара, Самарская область, Россия
УДК 621 Общее машиностроение. Ядерная техника. Электротехника. Технология машиностроения в целом
ББК 344 Общее машиностроение. Машиноведение
Рассмотрены вопросы анализа тепловой картины шпиндельного узла станка. Разработана методика получения регрессионных моделей в среде MS Excel. Предложена линейная регрессионная модель изменения контактного термического сопротивления без учета взаимодействия факторов в тепловой модели соединений деталей станка. Используя инструмент «Корреляция», выполнена сравнительная оценка значимости и отсев части факторов путем анализа парных коэффициентов линейной корреляции. С помощью инструмента «Регрессия» на основе метода наименьших квадратов (МНК) выполнена численная оценка параметров предложенных моделей и проверка их качества; доказана гомоскедастичность остатков регрессии; выполнен анализ статистической эквивалентности построенных моделей.
корреляция, регрессия, метод наименьших квадратов, гомоскедастичность, линейная регрессионная модель, сопротивление
1. Хохлов В.М., Хохлова С.В., Петраков Д.И. Расчет соединений. Брянск, ООО “ВИМАХО”, 2007. - 208 с.
2. Меснянкин С.Ю., Викулов А.Г., Викулов Д.Г. Современный взгляд на проблемы теплового контактирования твердых тел/ Успехи физических наук. 2009. Т. 179, № 9. С. 945-970.
3. М.В. Зернин, А.П. Бабин, А.В. Мишин, В.Ю. Бурак. Моделирование контактного взаимодействия с использованием положений механики «контактной псевдосреды»/ Вестник Брянского государственного технического университета. 2007. № 4(16). С. 62-73.
4. Денисенко А.Ф., Подкругляк Л.Ю. Построение регрессионной модели термического сопротивления контактной псевдосреды. / Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2021. т. 23, №3. С. 47-54.
5. Денисенко А.Ф., Подкругляк Л.Ю. Разработка тепловой модели шпиндельной опоры металлорежущего станка/ Известия Самарского научного центра Российской академии наук, т. 22, № 3, 2020. С. 49-55.
6. A F Denisenko and L Y Podkruglyak. Heat model of a spindle support of a precesion metal cutting machine/ IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 971 (2020) 022020. doihttps://doi.org/10.1088/1757-899X/971/2/022020.
7. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1997. - 384 с.
8. Кеткина О.С. Возможности MS Excel для регрессионного анализа. Электронный текстовый ресурс. - Уральский федеральный университет, 2020. - 43 с. www.study.urfu.ru
9. Закс Л. Статистическое оценивание. Пер. с нем. Под ред. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. - М.: Статистика, 1976. - 598 с.
10. Решение задачи на множественную регрессию в Excel. Электронный текстовый ресурс. - 9с. https://www.matburo.ru/ex_ec.php?p1=ecexcel
11. Хайман Д.Н. Современная микроэкономика: анализ и применение. В 2-х т. Т.1. М.: Финансы и статистика, 1992. С.160. - 384с.
