Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова
Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства
Россия
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
В данной статье отражены проблемы экономической оценки природных лесных ресурсов, которые находятся в сфере интересов исследователей, начиная с середины 1960-х годов. Время от времени узкоотраслевой аспект сместился в сторону современного исследования, которое оценивает перспективы использования лесов на основе PEST-анализа, описывающего регулятивные, экономические, социальные и технологические факторы. Сегодня в рамках реализации концепции устойчивого развития, лесные ресурсы, оцениваются с точки зрения национальных лесных богатств, как доминирующей части получения дополнительного лесного дохода. Отмечена необходимость в проведении исследования с использованием опросного листа с применением метода Делфи для специалистов в области лесного хозяйства, что позволило выявить наиболее существенные факторы, влияющие на будущее развитие отрасли: по степени влияния (низкое, среднее, высокое) и по характеру воздействия (негативное; нейтральное; позитивное). Результаты оценки, поученные при помощи PEST-анализа могут применимы на практике в решении отраслевых задач в части стимулирования внутреннего спроса на продукцию лесного комплекса; развития рекреационной деятельности и инфраструктуры на землях лесного фонда; расширения внутреннего туризма, то есть в разрезе реализации важных задач лесного хозяйства с позиции сохранения лесных ресурсов и поступлений в бюджет.
PEST-анализ, лесное хозяйство, использование лесов, развитие лесного хозяйства
Введение
На первом шаге проведения экономической оценки использования недревесных ресурсов PEST-анализа, были выявлены наиболее значимые факторы: регулятивные, социальные, экономические и технологические, которые будут оказывать влияние на развитие лесного хозяйства в будущем.
На втором этапе PEST-анализа, для улучшения качества прогнозирования будущего влияния выявленных факторов, был применен метод «Дельфи» [11]. Для его реализации был разработан опросный лист, где респондентам предлагалось оценить влияние выявленных факторов: по степени влияния (низкое, среднее, высокое); по характеру воздействия (негативное; нейтральное; позитивное). Всего в результате исследования было получено 104 анкеты, в качестве респондентов выступили специалисты в области лесного хозяйства, представляющие различные регионы Российской Федерации.
Полученные анкеты были переведены в машиночитаемый вид, с применением трехбалльной шкалы:
- по степени влияния (низкое – «1» ; среднее – «2» ; высокое –«3»),
- по характеру воздействия (негативное «-1»; нейтральное – «0»; позитивное – «1»).
Показатели степени влияния и силы воздействия были приведены к среднему значению для каждого фактора. На основании показателя силы воздействия были рассчитаны весовые коэффициенты как средневзвешенное значение. Затем, было рассчитано произведение силы воздействия и степени влияния, данный показатель был ранжирован по квартилям и децилям и упорядочен от максимального к минимальному.
Цель и задачи исследования
Цель исследования заключается в определении ключевых факторов и тенденций, оказывающих влияние на использование лесов, как ключевого фактора развития лесного хозяйства Российской Федерации.
Материал и методы исследования
В качестве базового метода исследования в данной статье применена методика PEST-анализа. Выбор данной методики для применения в исследовании основывается на нескольких существенных преимуществах. Во-первых, данная методика отличается высокой степенью теоретической разработки и практического применения. Впервые методика была описана в 1967 г. работах Френсиса Джозефа Агилара [10] в качестве базовой структуры для оценки внешней среды организации. С момента ее первого представления, было разработано более 10 различных модификаций методики, добавляющих или исключающих те или иные группы факторов. PEST-анализ является актуальным и по сей день, и рассматривается в качестве элемента классического подхода к анализу внешней среды организаций и рынков [3].
Во-вторых, в отличие от других методик анализа внешней среды, PEST-анализ может быть применен для оценки перспектив развития не только отдельно взятого предприятия, но и целых секторов экономики. Фактически, методика не требует модификации для этих целей, изменению подлежит субъект, для которого осуществляется анализ. Другие классические методики анализа не демонстрируют простоту применимости именно для развития отрасли как субъекта.
1. Майоров И.Г., Третьяков А.Г. Экономическая доступность как основа баланса интересов субъектов природопользования в рыночных условиях. Вопросы экономики и права. 2020; 139:41-45. DOI:https://doi.org/10.14451/2.139.41.
2. Морковина С.С., Нетребская О.А. Кадровый потенциал в лесном хозяйстве и риск его утраты. Повышение эффективности управления устойчивым развитием лесопромышленного комплекса. Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 90-летию Воронежского государственного лесотехнического университета имени Г.Ф. Морозова - под ред. Е.А. Яковлевой, А.Д. Платонова, Ю.Н. Степановой, Е.В. Титовой. - Знание-М., Москва, 2020: 455-460.
3. Морковина С.С., Кузнецов Д.К. Лесные ресурсы как основа развития региональных лесных комплексов. Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2022;10;3 (58):19-33. DOI: https://doi.org/10.34220/2308-8877-2022-10-3-19-33/
4. Мосолова Н.А. Цифровая экономика: учёт доходов лесного хозяйства России. В сборнике: Государственное управление лесами: проблемы и пути решения. Сборник научных статей и докладов II Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2022:С. 57-63. DOI: https://doi.org/10.21178/2079-2022.57
5. Мочаева Т.В., Чернякевич Л.М. Приоритетные инвестиционные проекты в области освоения лесов как институт интенсификации лесного хозяйства России. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015;109:1076-1089.
6. Свойкин Ф.В., Свойкин В.Ф., Россихин К.В. К вопросу об обосновании оптимальных технологических процессов лесозаготовок в условиях СЗФО РФ. В сборнике: Научно-техническая конференция по итогам научно-исследовательских работ 2019 года. Сборник статей по материалам кон ференции. Отв. редактор В.А. Соколова. 2020:С. 77-83.
7. Степанова Ю.Н., Третьяков А.Г. Ресурсный потенциал лесного хозяйства РФ: аналитический трек. В сборнике: Экономические аспекты рационального природопользования: традиции и инновации. Материалы Международной научно-практической конференции. Отв. редактор Е.В. Титова. Воронеж, 2023: С. 153-156. DOI: https://doi.org/10.58168/EARNM_153-156
8. Чеботарев С.С., Овсяник А.И. Развитие экономических отношений в лесном хозяйстве: страхование хозяйственной деятельности по лесовосстановлению по результатам лесных пожаров. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020;10(9-1):С.219-227. https://doi.org/10.34670/AR.2020.24.64.023
9. Динамика цен заготовленной древесины // Федеральная служба государственной статистики (Росстат) / Министерство экономического развития Российской Федерации. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistic (дата обращения: 24.10.2023).
10. Aguilar, F.J. Scanning the Business Environment / Francis Joseph Aguilar. - MacMillan Co., New York, 1967:239.
11. Lindstone H.A., Turoff M. The Delphi method. Techniques and applications.Journal of Marketing Research. 2002;18(3). DOI:https://doi.org/10.2307/3150755
12. Poeydebat C., Jactel H., Moreira X., Koricheva J., Barsoum N., Bauhu J., ... & Gravel D. Climate affects neighbour-induced changes in leaf chemical defences and tree diversityherbivory relationships. Functional Ecology. 2020:1-15. DOI:https://doi.org/10.1111/1365-2435.13700
13. Pretzsch H., Stecke M., Heym M., Biber P., Ammer C., Ehbrecht M., ... & Vast F. Stand growth and structure of mixedspecies and monospecific stands of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and oak (Q. robur L., Quercus petraea (M att.) L iebl.) analysed along a productivity gradient through Europe. European Journal of Forest Research. 2020;139(3);349-367. DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-019-01233
