Математические модели  мониторинга и контроля электропотребления  с учётом фактора сезонности

Лавренченко Сергей Александрович; Згонник Людмила Владимировна; Гладская Инна Георгиевна; Политикова  Наталья  Анатольевна

doi:10.22412/1995-042X-11-5-12

ГРНТИ 71.37

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ МОНИТОРИНГА И КОНТРОЛЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ С УЧЁТОМ ФАКТОРА СЕЗОННОСТИ Математические модели мониторинга и контроля электропотребления с учётом фактора сезонности

АА Аа

Опубликовано в Сервис в России и за рубежом · Том 11, Номер 5 · Страницы 133–140 · Рубрика: Сервисология: наука и практика

DOI: https://doi.org/10.22412/1995-042X-11-5-12

Получено: 04.08.2017 Одобрено: 26.07.2023 Язык публикаций: RUS

Авторы

ЛА

Лавренченко Сергей Александрович

ЗГ

Згонник Людмила Владимировна

ГЛ

Гладская Инна Георгиевна

ПО

Политикова Наталья Анатольевна

ЛА

Лавренченко Сергей Александрович

Ученая степень: кандидат физико-математических наук

АО "НИКИМТ-Атомстрой" Россия · Москва

ЗГ

Згонник Людмила Владимировна

Ученая степень: доктор экономических наук

Ученое звание: профессор

Российский государственный университет туризма и сервиса Институт туризма и гостеприимства · Россия · Люберцы, Москва

ГЛ

Гладская Инна Георгиевна

Российский государственный университет туризма и сервиса директор · Институт туризма и сервиса · Россия · Люберцы, Москва

ПО

Политикова Наталья Анатольевна

Ученая степень: кандидат экономических наук

Российский государственный университет туризма и сервиса Россия · Люберцы, Москва

АННОТАЦИЯ

В работе предлагается метод для прогнозирования суточного уровня электропотребления на каждый день целого года с учётом фактора сезонности, исходя лишь из двенадцати фактических данных электропотребления по месяцам этого года. Далее разрабатывается математическая модель для мониторинга качества и контроля уровня электропотребления на ежедневной основе. Модель согласуется с общепринятой моделью длины светового дня (в часах). Кроме того, на основе этой модели дан метод мониторинга и диагностики электропотребления, который позволит пользователям отслеживать уровень электропотребления и вовремя уведомляться о любых отклонениях от теоретического уровня. Наконец, на этом методе основан принцип работы предлагаемого устройства – «умного энергометра» – для обнаружения подозрительных отклонений от теоретического уровня. Прибор поможет вовремя обнаружить перерасход (или недорасход) электроэнергии, чтобы принять превентивные меры. Предлагаемый метод состоит из следующих звеньев: 1) выбор функции для адекватного моделирования уровня электро-потребления (теоретического расчётного уровня), 2) выбор трубчатой контрольной окрестности графика моделирующей функции, 3) выбор критерия того, когда «умный энергометр» должен уведомлять пользователя о нештатном отклонении от теоретического уровня в случае выхода из трубчатой контроль-ной окрестности.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

мониторинг электропотребления, математическое моделирование, гармоника Фурь

Текст

Текст (PDF)

Читать Скачать

1. Lontay Z., Pál А., Bakoss G., Werring L. Regulatory Implications of Energy Efficiency Policies: INOGATE Textbook. European Union: ERRA, 2011. 72 p.

2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2007. 504 с.

3. Montgomery D.C. Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, NJ: Wiley, 2013. 766 p.

4. Peck R., Olsen C., Devore J.L. Introduction to Statistics and Data Analysis. Boston, MA: Cengage Learning, 2015. 844 p.

5. Пронина Е.А. Об одной математической модели электропотребления с учётом данных мониторинга // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2013. №9. С. 333-341.

6. Siegel A. Practical Business Statistics. Burlington, MA: Elsevier, 2012.

7. Stewart J. Calculus. Pacific Grove, California: Brooks Cole, 2015.

8. Сярмина Т.С. Моделирование уровня энергопотребления в многоквартирном доме / Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий: Мат. Междунар. науч.-практ. конф. Сочи: Тип. ИП Кривлякин С.П., 2016. С. 51-53.

9. Сярмина Т.С. Разработка энергосберегающих мероприятий для многоквартирного дома. Выпускная квалифик. работа (бакалавр). М.: РГУТИС, 2016.

10. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.

PDF JATS XML

Главный редактор, председатель редколлегии

загрузок

ГОСТ

Лавренченко С. А., Згонник Л. В., Гладская И. Г., Политикова Н. А. Математические модели мониторинга и контроля электропотребления с учётом фактора сезонности // Сервис в России и за рубежом. 2017. № 5. С. 133-140. DOI: https://doi.org/10.22412/1995-042X-11-5-12. (дата обращения: 02.11.2026).

MLA

Лавренченко Сергей Александрович, Згонник Л. В., Гладская И. Г., Политикова Н. А.. "Математические модели мониторинга и контроля электропотребления с учётом фактора сезонности." Сервис в России и за рубежом 11.5 (2017): 133-140. DOI: https://doi.org/10.22412/1995-042X-11-5-12.

APA

Лавренченко С. А., Згонник Л. В., Гладская И. Г., Политикова Н. А. (2017). Математические модели мониторинга и контроля электропотребления с учётом фактора сезонности. Сервис в России и за рубежом, 11(5), 133-140. https://doi.org/10.22412/1995-042X-11-5-12

Chicago

Лавренченко Сергей Александрович, Згонник Л. В., Гладская И. Г., Политикова Н. А.. "Математические модели мониторинга и контроля электропотребления с учётом фактора сезонности." Сервис в России и за рубежом 11, no. 5 (2017): 133-140. https://doi.org/10.22412/1995-042X-11-5-12.

WIKI

{{cite journal | author = Лавренченко С. А., Згонник Л. В., Гладская И. Г., Политикова Н. А. | title = Математические модели мониторинга и контроля электропотребления с учётом фактора сезонности | journal = Сервис в России и за рубежом | year = 2017 | volume = 11 | issue = 5 | pages = 133-140 | doi = 10.22412/1995-042X-11-5-12 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение