УДК 378.147 УДК 004.94

КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ОБУЧЕНИЯ, УЧИТЫВАЮЩАЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА ПО СЛОЖНОСТИ Компьютерная модель обучения, учитывающая распределение учебного материала по сложности

Опубликовано в Журнал педагогических исследований · Том 11, Номер 4, 2026 · Страницы 96–103 · Рубрика: Теория и методика обучения и воспитания
DOI: https://doi.org/10.12737/2500-3305-2026-11-4-96-103
Получено: 10.07.2026 Одобрено: 10.09.2026 Опубликовано: 24.09.2026
Авторы
В результате анализа учебников получены распределения: 1) предложений по длине; 2) формул по числу символов. Показано, что сложностный профиль учебного материала часто похож на распределение Пуассона, пик которого по мере обучения смещается в сторону увеличения сложности. Разработана модель, имитирующая развитие обучающегося с учетом влияния родителей, учителей и других источников информации. Она учитывает динамику усвоения и забывания знаний, логистическую зависимость понимания от сложности материала, периодическое тестирование ученика, адаптацию сложности учебного материала к его текущему уровню знаний. Рассмотрены два сценария: 1) стихийное усвоение знаний без учителя; 2) обучение с контролем и обратной связью. Показано, что при наличии контроля и своевременной корректировки сложности материала эффективность обучения выше. Результаты моделирования соответствуют принципу расширения зоны ближайшего развития и позволяют обосновать оптимальные стратегии педагогического управления.
дидактика, компьютерное моделирование, семантика, сложность, текст, ученик, формула
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Аванесов В.С. Теория квантования учебных текстов. Педагогические измерения, 2014. № 1. С. 62–77.

2. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обу¬чения. М.: Мир, 1969. 486 с.

3. Загвязинский В.И. Теория обучения: Современная интерпретация: учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. М.: Академия, 2001. 192 с.

4. Имаев Д.Х., Котова Е.Е. Моделирование и имитация процессов обучения с разделением дидактических ресурсов. Динамический подход. СПб.: Изд-во СПб-ГЭТУ «ЛЭТИ», 2014.

5. Коровин В.И. и др. Литература: 11-й класс: углубленный уровень: учебник: в 2 частях / В.И. Коровин, Н.Л. Вершинина, Е.Д. Гальцова и др.; под редакцией В. И. Коровина. Москва: Просвещение, 2023.

6. Коровина В.Я. и др. Литература. 6 класс: учебник для общеобразова-тельных организаций: в 2 ч. / В.Я. Коровина, В.П. Журавлев, В.И. Коровин. Москва: Просвещение, 2022. Ч. 1. – 304 с., Ч. 2 – 288 с.

7. Кубасова О.В. Литературное чтение: 3-й класс: учебник: в 4 частях. – Москва: Просвещение, 2022.

8. Майер Р.В. Сложность решения учебной задачи: монография. – Гла-зов: Глазовский инженерно-педагогический университет, 2026. 171 с. EDN: https://elibrary.ru/UMMGVY

9. Перышкин А.В. Физика. 7 класс: учебник для общеобразоват. учреждений. М.: Дрофа, 2013. 221 с.

10. Савельев И.В. Курс физики: В 3 т. Т. 1. Механика. Молекулярная физика. М.: Наука, 1989. 352 с.

11. Свиридов А.П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний. М.: Высшая школа, 1981. 262 с.

12. Физика. 10 класс: учебник для шк. с углубл. изучением физики: профил. уровень / О.Ф. Кабардин, В.А. Орлов, Э.Е. Эвенчик и др.; под ред. А.А. Пинского, О.Ф. Кабардина. М.: Просвещение, 2011. 431 с.

13. Mayer R.V. Computer–Assisted Simulation Methods of Learning Process // European Journal of Contemporary Education. 2015. Vol. 13. Is. 3. pp. 198–212. DOI: https://doi.org/10.13187/ejced.2015.13.198; EDN: https://elibrary.ru/UQFXUF

Войти или Создать
* Забыли пароль?